熊猫+海运:对分类数据计算0的数量
提问于 2022-04-27 07:22:19
我目前正在与我的数据在潘达斯(新的)。我有一个3列dataframe : Categorical_data1，Categorical_data2，Output。(2400行x3列)。
分类数据(输入)都是字符串，输出取决于输入。
Categorical_data1 =‘type6 1’，‘type6 2’，.，'type6‘Categorical_data2 = 'rain1'，'rain2'，'rain3'，'rain4’
所以有24对可能的分类数据。
我想要绘制一个热图(例如，使用海运)，在关于分类数据对(Cat_data1，Cat_data2)的输出中绘制0的数量。我用布尔值做了几件事。
我试着想出如何计算0的精确数值。
count = ((df['Output'] == 0) & (df(['Categorical_Data1'] == 'type1') & (df(['Categorical_Data2'] == 'rain1')))).sum()但失败了。输出属于0,1，大量为0(约1200，超过2400)。我的目标是通过jcdoming拥有类似Source的东西(我不能上传图片.)使用月份=范畴Data1，年份=范畴Data2；以及0的输出数)。
谢谢你的帮助。
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2022-04-27 07:45:14
使用海运计数图。它给出某一特征中出现的分类数据的计数。使用hue将第二个特性添加到可视化中：
import seaborn as sns
sns.countplot(data=dataframe, x='Categorical_Data1', hue='Categorical_Data2')页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/72031352
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