无法对行进行分类
无法对行进行分类
提问于 2022-05-02 14:29:15
循环不起作用。我试图按照if条件对行进行分组。但是，在运行代码之后，所有行都被分类为一个单独的类别“全局治理”。
# create a for loop to re-group as per the values mentioned above
for values in data['Area']:
if ((values=='corporate governance') | (values=='accounting') | (values== 'auditing') | (values=='manufacturing') | (values=='dao challenges')):
data['final group']='corporate governance'
elif (values=='blockchain governance' or values=='bct standards' or values== 'blockchain governance' or
values=='blockchain hashing' or values=='developers incentive' or values=='smart contract' or values=='Smart contract' ):
data['final group']='Blockchain Technology Governance'
elif (values=='Block chain and legal compliance' or values=='Decision Rights' or values=='Dispute resolution' or
values=='law' or values=='judicature'):
data['final group']='Judicature'
elif (values == 'Blockchain and Trust'):
data['final group']='Trust'
elif ((values=='Foreign Aid') | (values=='Global Commons governance') | (values=='global Commons governance')):
data['final group']='global governance'
elif (values=='Public governance' or values=='Rural governance' or values=='Usage of bct in governance' or values=='public governance' or
values=='Smart city' or values=='smart city' or values=='Rural governance' or values=='national records'):
data['final group']='governance'
elif (values=='Music' or values=='Waste management' or values=='blockchian and healthcare' or values== 'forest management' or
values=='healthcare' or
values=='Resource governance'):
data['final group']='Resource governance'
elif (values=='scientific publication' or values=='Academic Governance'):
data['final group']='Academia'
elif(values=='SDG' or values== 'carbon trading' or values=='environmental governance'):
data['final group']='Sustainable developemnt'
elif(values=='data governance' or values=='organisational data governance'):
data['final group']='Data governance'
elif(values=='digital platform governance' or values =='e commerce' or
values=='platform governance' or values=='product management'):
data['final group']='platform governance'
elif(values=='Supplychain'):
data['final group']=='Supplychain' 回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2022-05-02 15:24:20
从我的评论中扩展。循环循环遍历df列Area中的每一行；但是，当它设置列final group的值时，它将为列的每一行设置它。因此，您的dataframe中最后一行的Area正在确定每一行的final group值。相反，考虑一下像.apply()这样的东西
def determine_final_group(area):
if area in ['corporate governance','accounting','auditing','manufacturing','dao challenges']:
return 'corporate governance'
elif area in ['blockchain governance','bct standards' ,'blockchain governance','blockchain hashing' ,'developers incentive' ,'smart contract' ,'Smart contract']:
return 'Blockchain Technology Governance'
elif area in ['Block chain and legal compliance' ,'Decision Rights' ,'Dispute resolution', 'law','judicature']:
return 'Judicature'
elif area == 'Blockchain and Trust':
return 'Trust'
elif ['Foreign Aid','Global Commons governance','global Commons governance']:
return 'global governance'
#continue the elif logic using this pattern...
data['final group'] = data['Area'].apply(determine_final_group)Stack Overflow用户
发布于 2022-05-02 15:26:56
当您执行像data['final group']='corporate governance'这样的赋值时，为整个列分配这个值，而不仅仅是一行。
- 把它放进一个函数里，
- 返回最后一组(而不是分配)
- 并删除for-循环。
- 使用.map代替。
def get_final_group(values):
if values == 'corporate governance' or values == 'accounting' or values == 'auditing' or values == 'manufacturing' or values == 'dao challenges':
return 'corporate governance'
if (values == 'blockchain governance' or values == 'bct standards' or values == 'blockchain governance' or
values == 'blockchain hashing' or values == 'developers incentive' or values == 'smart contract' or values == 'Smart contract'):
return 'Blockchain Technology Governance'
...
df['final_group'] = df['Area'].map(get_final_group)备注及影响：
- 因为它是
returning值，所以不需要elif。 - 不要使用
|-这是为了一点点或。 - 不要使用过多的括号，这对可读性来说更糟
- 您可以重构
if，使其更具可读性，例如: if领域(“公司治理”、“会计”、“审计”、“制造”、“道挑战”)：返回“公司治理”#等等。 - 更好的是，使用字典来映射最终的价值: final_group ={‘公司治理’：‘公司治理’、‘会计’：‘公司治理’、‘审计’：‘公司治理’、‘制造’、‘公司治理’、‘道挑战’：‘公司治理’、‘区块链治理’、‘区块技术治理’、'bct标准‘：’区块链技术治理‘、’区块链治理‘：’区块链技术治理‘，“区块链哈希”：“区块链技术治理”，“开发人员激励”：“区块链技术治理”，“智能契约”：“区块链技术治理”，“智能契约”：“区块链技术治理”，#等}df‘’final_group‘=df’‘Area’..map(Final_group)
- 因为这非常冗长，所以您可以将其反转并使用每个目标作为字典键，所有可能的值都是这样的: final_group_categories ={“公司治理”：(“公司治理”、“会计”、“审计”、“制造”、“道挑战”)、“区块链技术治理”：(“区块链治理”，“'bct标准”、“块链治理”、“块链散列”、“开发人员奖励”、“智能契约”、“智能契约”、“等等”}#然后将其反转到映射函数中: final_group = {} for group_target，final_group_categories.items()中的调用: final_groupinval = group_target #--与dict理解相同: final_group = { inval : group_target for group_target，final_group_categories.items()中的调用用于invals }df‘’final_group‘=df’‘Area’..map(Final_group)
- 执行小写匹配，这样就不会有像
'smart contract'和'Smart contract'这样的副本。df‘’final_group‘=df’‘Area’.str.lower().map(Final_group)
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/72088204
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