将.csv读入带有多个键的字典&将匹配的键值存储为嵌套列表
将.csv读入带有多个键的字典&将匹配的键值存储为嵌套列表
提问于 2022-08-30 11:20:58
我需要关于循环遍历.csv文件、转换为字典和存储每个匹配键的列表结果列表(总计3个键)的最佳方法的指导，最后将它们存储到主列表向量中，以便以后作为函数的可迭代输入。
Using pandas to read in a long .csv as below:
mach,elem,cycle,Qty's,Sizes
x,y,1,12,68
x,y,1,24,72
x,y,1,32,76
...
(x,y,1) = Keys
(12,68) = values for each matching set of Keys我需要将'x'，'y',1作为字典中的一个键值，其中(12,68)是值。然后，cols 0:3中的所有匹配键都应该将值存储为列表列表；因此，从上面看：
[x,y,1] = ((12, 68),(24,72),(32,76)
[x,y,2] = ...etc然后，将它们存储到主列表中，以便以后作为函数的输入：
master = [[x,y,1], [x,y,2],...]我有许多键值组合，因此最终列表将很大。我可以手动设置熊猫；做类似的事情(不包括；快速示例)：
x_3_vals = x_3.filter(items=["Qty's", "Sizes"])
x_3_vals = x_3_vals.values.tolist()
x_2_vals = x_2.filter(items=["Qty's", "Sizes"])
x_2_vals = x_2_vals.values.tolist()
...
mster = [x_1_vals, x_2_vals, x_3_vals]但是，我需要一种方法循环遍历长.csv文件，并自动存储/创建列表列表。
列标题在初始文件中不会更改；只有值/键。
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2022-08-31 06:05:38
好吧，我回答了我自己的问题--不需要字典，这太复杂了。对于任何寻找类似问题的人来说：
在.csv中读取，创建一个“键”框架；然后使用键作为筛选器循环遍历原始帧，将所需的两个列保存为进程中的列表列表，然后将它们存储在主列表中供以后使用。
键帧和主列表是按同步顺序排列的；因此，除非您必须拉出列表的一部分，而且您不确定键在哪个索引中，否则不需要使用字典。
可能有一个更快的方法；但为了清楚起见，这是可行的：
df = pd.read_csv('Inputs\PM_cycle_test.csv', skip_blank_lines=True, index_col=False)
df['Key'] = df['PM'] + df['Grade'] + df['Cycle'].astype(str)
df_keys = df.filter(items=["Key"]).drop_duplicates().values.tolist()
mstr = []
for idx, val in enumerate(df_keys):
for _ in enumerate(df):
df_filter = df.loc[df['Key'].isin(val)].filter(items=["Qty's", "Sizes"])
tmp = df_filter.values.tolist()
mstr.append(tmp)
rprint(f'{df_keys[idx]}-> {mstr[idx]}')
#rprint(df_keys)
rprint(f'{len(mstr)} Items;')页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/73547505
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