基于interp1d的线性插值
提问于 2022-10-12 07:04:18
我试着做一个线性插值
代码：
from scipy.interpolate import interp1d
x_ = [2., 2.8, 16.7]
y_ = [0.87678869, 0.49044994, 1.4322675]
y_std = []
plt.plot(x_, y_, marker='o', color='k')
f = interp1d(x_, y_, kind='linear', bounds_error=False)
plt.plot(x_, f(x_), marker='o', color='tab:green')
plt.show()
我期望有一条线性的线，但结果似乎是分段拟合。有人能告诉我出了什么问题吗？
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2022-10-12 07:06:40
内插只填充点之间的内容，因此必须命中原始数据集中的每个点。
您要寻找的是运行一个线性回归：
https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.linregress.html
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/74044098
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