从Nsight Compute推出的CUDA内核给出了不一致的结果
提问于 2022-10-17 01:01:38
我已经完成了编写我的CUDA内核，并确认它在我使用nvcc直接编译它时按预期运行，方法是：
- 用100多个测试数据验证
- (以防万一)，使用cuda-memcheck (memcheck、synccheck、racecheck、initcheck)
然而，当应用程序使用Nsight Compute对应用程序进行分析时，打印到终端的结果与运行的结果不同。我很好奇这种差异是否是引起关注的原因，或者这是否是预期的行为。
注意:应用程序还提供了正确和一致的结果，同时得到了profiled。
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2022-10-26 05:14:18
我能够通过解决共享内存initializations.来解决这个问题。因为Nsight Compute像@Jackson所说的多次运行内核，所以未初始化内存的效果被放大(我正在将atomicAdd执行到未初始化内存中)。
Stack Overflow用户
发布于 2022-10-21 07:15:42
我在NVIDIA论坛上进行了跟踪，但也会在这里发布跟踪信息：
您在输出中看到了哪些不一致之处？Nsight Compute多次运行内核来收集其所有信息。所以内核中的print语句会出现多次。它是与此相关的，还是一个计算不同的值？另一个问题是统一内存(UVM)或零拷贝内存Nsight Compute无法在每次重放之前恢复这些值。你在你的应用程序中使用这个吗？如果是这样，应用程序重放模式可能会有所帮助。也许值得一试，看看是否有任何变化。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/74094838
复制相关文章
点击加载更多
腾讯云开发者
