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问如何使用只有特定数量的列的pandas.dataframe.corr？
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Stack Overflow用户

提问于 2022-11-22 13:05:06

回答 1查看 32关注 0票数 0

例如，我有一个有1000行和10个变量的数据集:现在，假设我要计算前4个变量之间的相关性.我该怎么做呢？

import pandas as pd
df = pd.read_csv('random_data.csv')
df.corr()[0:4]

这段代码计算了前4个变量与数据集中的所有变量之间的相关性。我如何调整它使它成为一个4x4相关矩阵，而不是一个4x10相关矩阵？有什么帮助吗谢谢！

python

pandas

dataframe

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2022-11-22 13:10:43

为此，您需要使用仅包含所需列的dataframe的子集。

df[['col1', 'col2', 'col3', 'col4']].corr()

或

选择前4列的df.iloc[:, :4].corr()

票数 2

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/74538936

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