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社区首页 >问答首页 >如何加载Django应用中的Tensorflow模型

如何加载Django应用中的Tensorflow模型
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Stack Overflow用户
提问于 2021-07-27 13:42:29
回答 1查看 374关注 0票数 1

我正在处理一个Django项目,它应该从一个文件中加载一个保存的Tensorflow模型。我应该在哪里运行这段代码才能有一个全局模型变量?目前,我只是在所有函数之外加载views.py文件中的模型,它正在工作,但我不确定这是否只运行一次,以及它是否是一个干净的解决方案。

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2021-12-22 19:09:41

我建议您开始使用mlops,并尽可能多地预加载所有内容,以便在调用api时,django只负责生成预测。我把我的项目留在这里,我有几个关于ML/Django/Tflite的项目。

模型可以分组在媒体文件中,您甚至可以使用DVC对git/bucket/gdrive进行分组,以避免使用大型文件填充git存储库。通过这样做,您不需要创建全局变量,只需实例化模型,您就可以随时生成预测。

如果你有任何疑问,请毫不犹豫地问我。

链接到我的项目:https://github.com/Nouvellie/django-mlops-docker/blob/main/src/main/apps/mlops/utils/model_loader.py

票数 0
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/68546031

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