Landmark_registration问题
Landmark_registration问题
提问于 2021-03-31 15:17:24
经过平滑处理后，我对这一行的地标注册有一个问题：
skfda.preprocessing.registration.landmark_registration_warping(fd, land)它返回以下错误：
ValueError: `x` must be strictly increasing sequence.fd是一个FDataGrid (表示函数所需的典型数据类型)，有5个样本，而land是一个地标数组，我想对齐，它是一个越来越多的点序列(见下文)。
land <- array([[[0.1 , 0.134, 0.258, 0.292, 0.328, 0.558, 0.602],
[0.1 , 0.126, 0.23 , 0.256, 0.292, 0.454, 0.474],
[0.1 , 0.148, 0.25 , 0.278, 0.34 , 0.514, 0.568],
[0.1 , 0.116, 0.25 , 0.276, 0.298, 0.508, 0.612],
[0.1 , 0.132, 0.258, 0.286, 0.376, 0.59 , 0.648]]])
fd <- 有人能帮我吗？我正在使用scikit软件包来进行这种分析
这是我正在使用的函数的链接
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2021-04-29 23:09:48
- 我在寻找自己的地标时犯了这个错误。在这一点上，我忘记传递实际的域值(在我的例子中，是我想对齐的峰值)。一旦我这样做，我的错误更改为：
ValueError: Sample points must be within the domain range.，这就引出了我的下一个观点：
- 手动指定了最终结果地标位置，允许代码运行，而且我可以告诉您“工作”。我不确定这是个bug，还是我自己做错了什么。但是，它们提供的示例确实明确指出，不应该指定最终结果地标位置。
此外，最终结果地标位置似乎没有在指定的点结束。它们在grid_point数组中最接近的点结束。这可能不是太明显/一个高采样率数据的问题，但演示步态数据科学和药物管理局提供的，只有20个样本点，所以它是明显可见的标志没有准确地走到指定的地方。在转换为基函数时也是如此。一个人可能会玩插值选项，看看它是否有用。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/66890595
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