在python asyncio.Task中直到主任务完成后才引发异常
这是代码，我认为程序会立即崩溃，因为这是不寻常的例外。然而，当主要任务coro2完成时，它等待了10秒。
import asyncio
@asyncio.coroutine
def coro1():
print("coro1 primed")
yield
raise Exception("abc")
@asyncio.coroutine
def coro2(loop):
try:
print("coro2 primed")
ts = [asyncio.Task(coro1(),loop=loop) for _ in range(2)]
res = yield from asyncio.sleep(10)
print(res)
except Exception as e:
print(e)
raise
loop= asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(coro2(loop))我认为这是一个严重的问题，因为在更复杂的程序中，这会使进程永远停滞不前，而不是因为异常信息而崩溃。
此外，我在except块中在run_until_complete源代码中设置了一个断点，但没有触发。我感兴趣的是哪个代码在python异步中处理了该异常。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2020-12-19 13:07:08
首先，没有理由在Python中使用具有多年来可用的异步/等待语法的基于生成器的协同器，而coroutine装饰器现在已不再推荐并计划删除。另外，您不需要将事件循环向下传递到每个协同线，您可以在需要时使用asyncio.get_event_loop()来获得它。但这些和你的问题无关。
except块在coro2中没有触发，因为在coro1中引发的异常没有传播到coro2。这是因为您显式地将coro1作为一个任务运行，它在后台执行它，而不是等待它。您应该始终确保您的任务被等待，然后异常不会被忽略；系统地这样做有时被称为结构化并发。
编写以上内容的正确方法如下：
async def coro1():
print("coro1 primed")
await asyncio.sleep(0) # yield to the event loop
raise Exception("abc")
async def coro2():
try:
print("coro2 primed")
ts = [asyncio.create_task(coro1()) for _ in range(2)]
await asyncio.sleep(10)
# ensure we pick up results of the tasks that we've started
for t in ts:
await t
print(res)
except Exception as e:
print(e)
raise
asyncio.run(coro2())请注意，这将运行sleep()直到完成，然后才会传播由后台任务引发的异常。如果您想立即进行传播，可以使用asyncio.gather()，在这种情况下，您首先不必费心显式地创建任务：
async def coro2():
try:
print("coro2 primed")
res, *ignored = await asyncio.gather(
asyncio.sleep(10),
*[(coro1()) for _ in range(2)]
)
print(res)
except Exception as e:
print(e)
raise我感兴趣的是哪个代码在python异步中处理了该异常。
由coroutine引发的未被处理的异常被异步捕获并存储在任务对象中。这允许您等待任务，或者(如果您知道任务已经完成)使用result()方法获得其结果，其中任一方法将传播(重新引发)异常。由于您的代码从未访问任务的结果，因此异常实例在任务对象中仍然被遗忘。Python注意到了这一点，并在任务对象被销毁时打印了一个“任务异常从未检索过”警告，但是这个警告是在尽力而为的基础上提供的，通常来得太晚，不应该依赖。
https://stackoverflow.com/questions/65369022
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