每个t2.micro节点应该能够根据这个文章和命令kubectl get nodes -o yaml | grep pods输出运行4个豆荚。
但是我有两个节点,我只能发射两个吊舱。第三舱被以下错误信息卡住了。
会不会是应用程序使用了太多的资源,结果却没有启动更多的吊舱?如果是这样的话,它可以表示Insufficient CPU or memory。
Events:
Type Reason Age From Message
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Warning FailedScheduling 33s (x2 over 33s) default-scheduler 0/2 nodes are available: 2 Too many pods.发布于 2020-11-23 16:26:16
根据AWS文档每个网络接口的每个实例类型的IP地址,t2.micro只有2网络接口,2 IPv4地址为每个接口。所以你是对的,只有4个IP地址。
但是EKS为例如DaemonSets和kube部署了CoreDNS,因此已经在每个节点上分配了一些IP地址。
发布于 2021-10-14 21:17:44
我也遇到了类似的问题,结果发现我的eksctl文件中没有新的命名空间。
fargateProfiles:
- name: fp-core
selectors:
- namespace: default
- namespace: kube-system
- namespace: flux-system
- name: fp-airflow
selectors:
- namespace: airflow
- name: fp-airflow2
selectors:
- namespace: airflow2然后,要更新实时配置,请使用以下命令:
eksctl create fargateprofile -f dev.yaml
https://stackoverflow.com/questions/64965832
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