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社区首页 >问答首页 >使用管道在单列上应用dplyr函数

使用管道在单列上应用dplyr函数
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Stack Overflow用户
提问于 2020-05-14 04:25:07
回答 3查看 894关注 0票数 2

我正在尝试在特定列的数据序列列表中过滤某些内容。通常情况下,使用dplyr跨一个数据帧,我将使用:

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#creating dataframe
df <- data.frame(a = 0:10, d = 10:20)

# filtering column a for rows greater than 7
df %>% filter(a > 7)

我尝试在一个列表中使用以下方法来完成这个任务:

代码语言:javascript
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# creating list
x <- list(data.frame(a = 0:10, b = 10:20), 
data.frame(c = 11:20, d = 21:30), 
data.frame(e = 15:25, f = 35:45))

# selecting the appropriate column and trying to filter
# this is not working
x[1][[1]][1] %>% lapply(. %>% {filter(. > 2)})

# however, if I use the min() function it works
x[1][[1]][1] %>% lapply(. %>% {min(.)})

我发现%>%语法很容易理解和执行。但是,在这种情况下,选择一个特定的列并做一些非常简单的事情,比如过滤,是行不通的。我猜地图也可能同样有用。任何帮助都是非常感谢的。

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回答 3

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2020-05-14 04:30:01

您似乎对检查列表中每个dataframe的第一列的条件感兴趣。使用dplyr的一个解决方案是

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lapply(x, function(df) {df %>% filter_at(1, ~. > 7)})

1 in filter_at表示我希望检查列表中每个数据的第一列的条件(1是一个位置索引)。

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经过评论中的讨论,我提出以下解决方案

代码语言:javascript
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lapply(x, function(df) {df %>% filter(a > 7) %>% select(a) %>% slice(1)})

输入数据

代码语言:javascript
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x <- list(data.frame(a = 0:10, b = 10:20), 
      data.frame(a = 11:20, b = 21:30), 
      data.frame(a = 15:25, b = 35:45))

输出

代码语言:javascript
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[[1]]
  a
1 8

[[2]]
   a
1 11

[[3]]
   a
1 15
票数 3
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Stack Overflow用户

发布于 2020-05-14 04:27:56

您可以使用filter_at逐行引用。

代码语言:javascript
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library(dplyr)
purrr::map(x, ~.x %>% filter_at(1, any_vars(. > 7)))

filter中,您可以对列进行子集并使用它。

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purrr::map(x, ~.x %>% filter(.[[1]] > 7))

在R基地,这将是:

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lapply(x, function(y) y[y[[1]] > 7, ])
票数 4
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Stack Overflow用户

发布于 2020-05-14 14:03:08

filteracross的结合

代码语言:javascript
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library(dplyr)
library(purrr)
map(x, ~ .x %>% 
           filter(across(names(.)[1], ~ .> 7)))
票数 2
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/61797297

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