问如何创建x与y的回归？

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我从csv文件中读取三个向量: x、y_low、y_high。X是独立的时间序列变量。y_low和y_high是因变量的低观测值和高观察值。

我想要写一个函数，它将这三个输入作为参数，并使用一个算法来找到线性回归x和y。

我想要的是相关的斜率和截距。我不知道如何处理这个问题，因为我没有从数据集中读取y系列。是否有可能从给定的数据集中估计y并得到一系列的估计？

我还需要一个错误函数如下所示：

1)如果估计介于低和高之间，则误差为0。

2)如果估计y大于y_high，则误差为y-y_高。

3)当估计y小于y_low时，误差为y_low-y。