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从python代码连接到远程python内核
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Stack Overflow用户
提问于 2020-01-29 16:40:45
回答 1查看 1.5K关注 0票数 4

我一直在使用PaperMill定期执行我的python记事本。要执行计算密集型笔记本,我需要连接到运行在EMR集群中的远程内核。

在木星笔记本的情况下,我可以通过使用jupyter notebook --gateway-url=http://my-gateway-server:8888启动Jupyter服务器来做到这一点,并且我能够在远程内核上执行我的代码。但是如何让本地python代码(通过PaperMill)使用远程内核呢?在内核管理器中进行什么更改以连接到远程内核?

我能找到的一个相关答案是这里。这建议将端口转发到远程服务器,并使用来自服务器的连接文件初始化KernelManager。我无法做到这一点,因为blockingkernelmanager已经不在Ipython.zmp中了,我也更喜欢HTTP连接,就像jupyter那样。

EN

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2020-02-06 04:09:18

Hacky方法-设置一个shell脚本来执行以下操作:

  1. 使用hadoop用户在EMR主节点上创建python环境
  2. 在您的环境中安装火花魔法并配置README.md文件中描述的所有内核
  3. 将笔记本复制到主节点/直接从s3位置使用它
  4. 与造纸厂一起运行: 纸厂S3://path/to/记事本/input.ipynb s3://path/to/记事本/output.ipynb -p param=1

如果集群主节点每次都是相同的,则步骤1和步骤2是一次要求。

--稍微好一点的方法:

  1. 在木星本身设置一个远程内核:远程内核
  2. 通过选择这个远程内核,将纸厂作为普通笔记本执行。

我正在为不同的用例使用这两种方法,它们目前看来都很好。

票数 2
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/59977601

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