你能把熊猫的时间戳列提取成一个时间戳的列表吗？
提问于 2019-12-22 01:52:13
我有一个带有unix时间的熊猫数据，它被转换成一个时间戳(都很好)。然后，我想提取时间戳列-作为一个列表-并保留信息。但由于某些原因，当我这样做时，它会被转换回unix时间(有更多的尾随零.)：
import pandas as pd
data = {'servertime':[1576887840000,1576887900000,1576887960000], 'val':[1,2,3]}
df = pd.DataFrame(data)
df['timestamp'] = df['servertime'].apply(lambda x: datetime.fromtimestamp(x/1000))
t = df['timestamp'].values.tolist()
t
Out[1]: [1576887840000000000, 1576887900000000000, 1576887960000000000]有什么想法吗？
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发布于 2019-12-22 04:18:40
您可以将to_datetime与unit='ms'结合使用，以提高性能；对于日期时间列表，可以使用Series.dt.to_pydatetime和tolist()。
df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['servertime'], unit='ms')
print (df)
servertime val timestamp
0 1576887840000 1 2019-12-21 00:24:00
1 1576887900000 2 2019-12-21 00:25:00
2 1576887960000 3 2019-12-21 00:26:00
t = df['timestamp'].dt.to_pydatetime().tolist()
print (t)
[datetime.datetime(2019, 12, 21, 0, 24),
datetime.datetime(2019, 12, 21, 0, 25),
datetime.datetime(2019, 12, 21, 0, 26)]页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/59443174
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