如何在从Google函数调用BigQuery时节省成本
如何在从Google函数调用BigQuery时节省成本
提问于 2020-02-19 19:21:03
我每天都有1万张图片添加到我的google存储桶中。
这个桶有一个云函数事件，它触发BigQuery扫描。
我的云功能每天检查BigQuery中的现有记录10,000次，这使我的BigQuery账单增加到了不可持续的水平。
我想知道是否有一种方法可以查询数据库一次，并将结果存储到一个变量中，然后该变量可以用于所有触发的云功能？
总之:查询DB一次，存储查询结果，对所有云函数调用使用查询结果。这样，我就不会一天打BigQuery 10,000+一次。
P.S. BigQuery处理了288兆字节的数据，这是一个疯狂的账单$$$$$$$$$$$$。
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2020-02-19 19:34:06
这是个疯狂的法案。
第一步:建立成本控制。你再也不能应付一笔疯狂的账单了。
第二步:不要再查询一次，检查一下上一次作业的结果。如果是相同的查询和数据，则相同的结果仍然有效。API方法是jobs.getQueryResults()。
步骤3:对表进行群集。你可能会发现90%的额外成本削减。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/60307730
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