如何从熊猫的数据中按百分位数确定一定数量的群
如何从熊猫的数据中按百分位数确定一定数量的群
提问于 2020-07-20 13:33:00
我正在寻找一种方法，使n(例如，20)组在一个数据的特定列按百分位数。(数据类型为浮动)。我不确定分位数函数组是否能处理这个问题，如果可以的话，代码应该是什么样的。
有3行a，b，c。
即数据按“a”列进行排序，并分成20组
- Group 1=0至5
- 2=5至10百分位数
。
。
.
- Group 20 = 95至100百分位数.
是否也有一种方法可以找到每个组的平均值a、b和c，并将它们排序为另一个数据帧？
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2020-07-20 14:54:44
您可以使用此方法创建20个大小相同的回收箱。然后您可以通过df['newcol'] = pd.qcut(df.a,np.linspace(.05, 1, 19, 0), duplicates='drop') groupby newcol来查找a,b and c列df.groupby(['newcol']).mean()的汇总状态。
Stack Overflow用户
发布于 2020-07-20 14:55:58
# group by percentile
profitdf['quantile_a'] = pd.qcut(profitdf['a'], 20)
profitdf['quantile_b'] = pd.qcut(profitdf['b'], 20)
quantile_a = profitdf.groupby(['quantile_a']).mean()
quantile_b = profitdf.groupby(['quantile_b']).mean()解决了。谢谢大家。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/63004139
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