用于查询时间序列数据的Cassandra数据模型
提问于 2021-05-12 08:42:50
我有一个从设备中保存事件的场景，这些设备将在30秒间隔内触发事件。单个事件将包含最多20个字段(表中没有列将为20)，我需要运行一个查询来从表中获取最后一个小时的事件来执行批处理。因为这是时间序列数据，据我所知，选择小时作为分区键并不是最好的做法，因为随着设备数量的增加，最终会产生巨大的分区。因此，如果我选择年份或月份作为分区键来控制分区大小，我将如何获取最后一个小时的事件？
在这种情况下选择卡桑德拉是个好选择，还是有更好的选择？
2 .如果我选择Cassandra，我应该如何设计数据模型来处理这种情况？
- 打开
的可能性
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2021-05-13 20:20:20
是的卡桑德拉是最好的选择。
我们应该始终为查询设计Cassandra表。我会把桌子设计成-
CREATE TABLE DEVICE_EVENT_BY_HOUR (
year int,
month int,
week int,
day int,
hour int,
value text,
PRIMARY KEY ((year, month, week, day, hour),value);
The value column will have all the event values in json format.这将在整个集群中平均分配事件。这个设计的唯一问题是，如果我们在一天中的一个特定时间内有太多的更新，它会淹没这个分区。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/67507764
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