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社区首页 >问答首页 >在stata中用xtgls估计4年不平衡面板数据的系数时,会产生什么错误?

在stata中用xtgls估计4年不平衡面板数据的系数时,会产生什么错误?
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Stack Overflow用户
提问于 2012-12-17 22:08:20
回答 1查看 1.8K关注 0票数 1

我使用了4年的不平衡面板数据。在试图确定哪一个时变模型(xtgls、xtreg、re或xtgls )最适合我的分析时,我试图估计xtgls在同构性和异向假设下的系数。当我使用异种选项运行这个模型时,我获得了很高的z-分数(>30),并且对所有其他模型中的一个术语有很大的影响。

此外,当我试图运行比较异源和同构模型的lrtest时,我会得到一个错误,即“reads不包含标量e(Ll)”。我读到解决这一问题的一种方法是添加选项igls,它应该给出与没有igls选项的模型相同的coeff。但是,我的模型不会与igls选项相结合。我认为,对于异源xtgls模型来说,这些奇怪的结果可能是因为某些时间不变变量被错误编码(即人编码为女性一年,女性=0,另一年)。我检查了我的2条静脉输液,但事实并非如此。我不知道还有什么原因会导致这件事。

所以我的具体问题是:

  1. 为什么我会得到这个错误--“homo不包含标量e(Ll)”--用于比较同型模型和异种模型?什么意思?下面是我的stata代码:

xtgls continuous_DV IV1 IV2 IV1xIV2,i(person_id)面板(杂)

估计存储异种

continuous_DV IV1 IV2 IV1xIV2,i(person_id)

局部df=e(N_g)-1

迪普‘`df’

df(Df)

我运行了xttest3,它表示错误是异种的。

  1. igls对我在lrtest之后得到的错误是否是一个合适的工作(“hetero不包含标量e(Ll)”)?如果是这样的话,是什么导致igls选项的这个模型不收敛呢?以下是代码:

continuous_DV IV1 IV2 IV1xIV2,i(person_id)面板(异种) igls

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2013-12-05 06:53:07

在Stata中,xtgls命令不估计日志的可能性,因为它不是最大似然估计。所以你不能从这个模型中得到一个对数似然检验。要获得日志可能性,您需要使用上面的设置,而是使用igls选项。这是一个适当的解决方法,而且是完全合适的;我不认为您需要从削减您的数据集开始。

或者,您可以使用不同的估计器。当你有几个宽面板时,GLS是合适的。如果你的面板真的很短(每个人只有几年),你可能应该使用类似xtreg的东西。http://www.stata.com/support/faqs/statistics/xtgls-versus-regress/

票数 1
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/13927271

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