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问Android系统中的摄像头覆盖
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Stack Overflow用户

提问于 2014-05-14 01:19:47

回答 1查看 427关注 0票数 0

所以如果没有截图你们就不会知道我在说什么..。所以我们开始：

这是我的应用程序的特殊部分，我需要在相机界面上做一个覆盖，就像屏幕截图中看到的那样。两个长方形--当你拍照的时候，我想得到两个图像，两个矩形上的剪影。

如果这没有意义，请评论并要求澄清。老实说，我甚至不知道从何说起这个。什么是一个好的起点？这有可能吗？

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2014-05-14 01:52:28

我想你必须创建自己的定制相机：

http://developer.android.com/guide/topics/media/camera.html#custom-camera

在那里，您可以实现自己的预览布局--因此，您可以根据自己的意愿将这些帧放置在摄像机预览上。

但这并不容易，因为许多设备都有许多不同的相机分辨率，有些设备只在景观中工作，尽管它们的本地界面是肖像，但这是一个假的场景；同时，将这些帧与您实际获得的图片对齐将是一个挑战；但这绝对是定制相机--祝您好运

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/23650466

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MySQL分库分表浅谈一、分库分表类型二、分库分表查询三、分库分表的问题四、分库分表策略

云数据库 SQL Server 数据库二叉树

一、分库分表类型 1、单库单表所有数据都放在一个库，一张表。 2、单库多表数据在一个库，单表水平切分多张表。 3、多库多表数据库水平切分，表也水平切分。二、分库分表查询通过分库分表规则查找到对应的表和库的过程：如分库分表的规则是acc_id mod 4的方式，当用户新注册了一个账号，账号id的123,我们可以通过acc_id mod 4的方式确定此账号应该保存到Acc_0003表中。当用户123登录的时候，我们通过123 mod 4后确定记录在Acc_0003中。三、分库分表的问题分库分表

Clive

2018/04/19

4.1K0

分库分表

jar sql 数据库压力测试迁移

如果是创业公司。比如注册用户20w, 每天日活1w, 每天单表1000，高峰期每秒并发 10 ，这个时候，一般不需要考虑分库分表，如果注册用户2000w, 日活100w, 单表10w条，高峰期每秒并发1000，此时就要考虑分库分表。当然多加几台机器，使用负载均衡可以扛住，但是每天单表数据增加，磁盘资源会被消耗掉，高峰期如果要5000 怎么办，系统肯定撑不住。也就是说，数据增加，请求量增大，并发增大，单个数据库肯定不行。

王小明_HIT

2021/04/30

2.1K0

不要为了“分库分表”而“分库分表”

数据库 sql

当数据库的数据量过大，大到一定的程度，我们就可以进行分库分表。那么基于什么原则，什么方法进行拆分，这就是本篇所要讲的。

陈琛

2020/06/12

2K0

mysql分表详解

云数据库 SQL Server 腾讯云测试服务其他访问管理数据库

本人混迹qq群2年多了，经常听到有人说“数据表太大了，需要分表”，“xxxx了，要分表”的言论，那么，到底为什么要分表？

仙士可

2019/12/19

4.7K0

MySQL 分表查询

存储 mysql 路由数据性能

分表是一种数据库分割技术，用于将大表拆分成多个小表，以提高数据库的性能和可管理性。在MySQL中，可以使用多种方法进行分表，例如基于范围、哈希或列表等。下面将详细介绍MySQL如何分表以及分表后如何进行数据查询。

孟斯特

2023/10/19

1.1K0

分库分表初探

mysql

面试官：这边有个数据库-单表1千万数据，未来1年还会增长多500万，性能比较慢，说下你的优化思路

Joseph_青椒

2023/08/02

5250

数据分表小结

其他

本次拆分主要包括订单和优惠券两大块，这两块都是覆盖全集团所有分子公司所有业务线。随着公司的业务飞速发展，不管是存储的要求，还是写入、读取的性都基本上到了警戒水位。

王清培

2018/07/31

5250

数据分库分表

云数据库 SQL Server

分库分表，顾名思义，既分库亦分表，拆分方式有垂直和水平，通过将单一的数据库，表进行拆分来提高整体数据库的性能

风起--追风

2022/05/20

9530

mysql 分库分表

云数据库 SQL Server 数据库

分表是分散数据库压力的好方法。分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库。当然，首先要知道什么情况下，才需要分表。个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了。 1，分表的分类 1>纵向分表将本来可以在同一个表的内容，人为划分为多个表。（所谓的本来，是指按照关系型数据库的第三范式要求，是应该在同一个表的。）分表理由：根据数据的活跃度进行分离，（因为不同活跃的数据，处理方式是不同的）案例：对于一个博客系统，文章标题，作者，分类，创建时间等，

wangxl

2018/03/07

3.1K0

分库 / 分表闲聊

数据库 sql 数据迁移

大中型项目，一旦数据量比较大，就要进行对数据的拆分了，一般有两种，垂直拆分与水平拆分。

BUG弄潮儿

2021/07/22

8730

基因分库分表

https 网络安全 github git 开源

数据存储中，相互关系的表，尽量分库时落到同一个库中，避免遍历多个库查询，而且还能避免分布式事务。

sdcuike

2020/01/26

1.8K0

MySQL - 分库分表

分布式云数据库 SQL Server 数据库 TDSQL MySQL 版数据迁移

主从模式对于写少读多的场景确实非常大的优势，但是总会写操作达到瓶颈的时候，导致性能提不上去。

Vincent-yuan

2021/10/09

5.9K0

分库分表-ShardingSphere

shardingsphere 连接数据算法性能

如果要join的表，是个字典表（表小，数据变动不大），建议做成广播表，所有的库都有存一份。

温安适

2023/10/16

3070

MySQL分表【转载】

云数据库 SQL Server 数据库

一、时间结构　　如果业务系统对时效性较高，比如新闻发布系统的文章表，可以把数据库设计成时间结构，按时间分有几种结构：　　1) 平板式　　表类似：　　article_200901 　　article_200902 　　article_200903 　　用年来分还是用月可自定，但用日期的话表就太多了，也没这必要。一般建议是按月分就可以。　　这种分法，其难处在于，假设我要列20条数据，结果这三张表里都有2条，那么业务上很有可能要求读三次表。如果时间长了，有几十张表，而每张表是0条，那不就是要读完整个系统

wangxl

2018/03/08

1.9K0

MySQL分库分表

数据库 sql

① 从连接数来看，根据官方文档，5.1.17以上版本，单台mysql数据库的连接数默认是151，上限为10w，虽然可以在上限范围内人为的设置最大连接数，或者建立连接池进行一定程度优化，但单台数据库的性能总是有瓶颈的，当请求量过大的时候，若连接数不够，则会处于阻塞状态

素履coder

2022/09/07

4.5K0

还是分表了

channel rename replace set table

实在没办法了，自己来，呵，不行了最多重新导入，或者放弃这个站就是了。 1、新建系统模型，附加表为：dede_addon_1_20w 2、将原附加表中20万以上数据导入dede_addon_1_20w中： insert into dede_addon_1_20w select * from dede_addonarticle where aid>200000; 3、将原附加表和dede_addon_1_20w换名 rename table dede_addonarticle to dede_addonarti

用户1272546

2018/06/04

5830

MySQL 分库分表

xml sql 数据库云数据库 SQL Server 腾讯云测试服务

随着互联网及移动互联网的发展，应用系统的数据量也是成指数式增长，若采用单数据库进行数据存储，存在以下性能瓶颈：

用户9615083

2022/12/25

14.2K0

Mysql分库分表，你如何分，怎样分？

压力测试云数据库 SQL Server 数据库 sql

为什么要分表和分区？日常开发中我们经常会遇到大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。这样的表过于庞大，导致数据库在查询和插入的时候耗时太长，性能低下，如果涉及联合查询的情况，性能会更加糟糕。分表和表分区的目的就是减少数据库的负担，提高数据库的效率，通常点来讲就是提高表的增删改查效率。

友儿

2022/09/11

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protractor量角器软件_flashback啥意思

腾讯云测试服务 javascript npm selenium https

protractor 是一个 Node.js 程序，为了运行 protractor ，你首先需要 Node 环境。你还应该检查一下 Node 的版本，它应该在 v0.10.0 以上。

全栈程序员站长

2022/11/01

1.9K0

hive中外部表、内部表、分区表、分桶表

编程算法 hive node.js 大数据 hadoop

create table student(t_id string,t_name string) row format delimited fields terminated by ‘\t’; 加载数据 ( /export/servers/hivedatas/student .csv 数据在虚拟机上地址) load data local inpath ‘/export/servers/hivedatas/student .csv’ into table student; 在hdfs查看表中的数据 ( /user/hive/warehouse/myhive.db/student 数据在hdfs上的地址) hadoop fs -ls /user/hive/warehouse/myhive.db/student 在hive中查询 select * from student 删除数据表techer drop table student; 再次查看 hadoop fs -ls /user/hive/warehouse/myhive.db/student（数据不存在）

用户4870038

2021/02/05

6760

相似问题

IE7分区创建表

Jenkins-量角器集成-Centos7 7

Windows 7中的量角器

单击事件隐藏2分量角4

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