如何将违约的违约(违约)转换为对(违约)的违约？
如何将违约的违约(违约)转换为对(违约)的违约？
提问于 2014-10-21 21:38:39
使用this answer，我创建了一个defaultdict of defaultdict，现在，我想将这个深层次嵌套的dict对象转换回一个普通的python。
from collections import defaultdict
factory = lambda: defaultdict(factory)
defdict = factory()
defdict['one']['two']['three']['four'] = 5
# defaultdict(<function <lambda> at 0x10886f0c8>, {
# 'one': defaultdict(<function <lambda> at 0x10886f0c8>, {
# 'two': defaultdict(<function <lambda> at 0x10886f0c8>, {
# 'three': defaultdict(<function <lambda> at 0x10886f0c8>, {
# 'four': 5})})})})我认为这不是正确的解决办法：
import json
regdict = json.loads(json.dumps(defdict))
# {u'one': {u'two': {u'three': {u'four': 5}}}}而且，this answer是不够的，因为它不递归嵌套的dict(s)。
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2014-10-21 21:43:51
您可以在树上递归，将每个defaultdict实例替换为由dict理解生成的dict：
def default_to_regular(d):
if isinstance(d, defaultdict):
d = {k: default_to_regular(v) for k, v in d.items()}
return d演示：
>>> from collections import defaultdict
>>> factory = lambda: defaultdict(factory)
>>> defdict = factory()
>>> defdict['one']['two']['three']['four'] = 5
>>> defdict
defaultdict(<function <lambda> at 0x103098ed8>, {'one': defaultdict(<function <lambda> at 0x103098ed8>, {'two': defaultdict(<function <lambda> at 0x103098ed8>, {'three': defaultdict(<function <lambda> at 0x103098ed8>, {'four': 5})})})})
>>> default_to_regular(defdict)
{'one': {'two': {'three': {'four': 5}}}}Stack Overflow用户
发布于 2014-10-21 21:58:15
您的actually trying to do是对递归defaultdict进行筛选。而且你也不在乎在不腌制的时候，你是要拿回dict还是defaultdict。
虽然有很多方法可以解决这个问题(例如，使用自己的泡菜创建一个defaultdict子类，或者使用copyreg显式地覆盖默认的子类)，但是有一种方法非常简单。
注意当您尝试这个错误时，您会注意到：
>>> pickle.dumps(defdict)
PicklingError: Can't pickle <function <lambda> at 0x10d7f4c80>: attribute lookup <lambda> on __main__ failed您不能对lambda-defined函数进行筛选，因为它们是匿名的，这意味着它们不可能不被加密。
但是从字面上讲，这个函数没有理由需要由lambda来定义。特别是，您甚至不希望它是匿名的，因为您正在显式地给它命名。所以：
def factory(): return defaultdict(factory)你就完蛋了。
在这里，它正在发挥作用：
>>> from collections import defaultdict
>>> def factory(): return defaultdict(factory)
>>> defdict = factory()
>>> defdict['one']['two']['three']['four'] = 5
>>> import pickle
>>> pickle.dumps(defdict)
b'\x80\x03ccollections\ndefaultdict\nq\x00c__main__\nfactory\nq\x01\x85q\x02Rq\x03X\x03\x00\x00\x00oneq\x04h\x00h\x01\x85q\x05Rq\x06X\x03\x00\x00\x00twoq\x07h\x00h\x01\x85q\x08Rq\tX\x05\x00\x00\x00threeq\nh\x00h\x01\x85q\x0bRq\x0cX\x04\x00\x00\x00fourq\rK\x05ssss.'还有一些情况是，使用lambda而不是def会造成问题--在运行时您不能同时检查您的函数，调试器中会出现更糟糕的跟踪，等等。如果您想要一个固有的匿名函数，或者一个您可以在表达式中间定义的函数，但是不要使用它来保存输入的三个字符，那么就使用lambda。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/26496831
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