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问对数据执行线性回归(来自.arff文件)- JAVA，Weka
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Stack Overflow用户

提问于 2014-11-24 01:21:23

回答 1查看 2.3K关注 0票数 3

我希望使用Java对一组数据执行线性回归。我有几个问题。

线性回归方法接受哪些数据类型？因为，我尝试以纯名义格式和数字形式加载数据，但是当我试图将' data‘(程序中创建的实例变量)传递给线性回归时，它给了我这个异常。不能处理多值标称类
如何在java中将线性回归输出打印到控制台。我无法生成这样的代码，在遍历了预定义的LinearRegression.java类之后，我了解到buildClassifier()是以'data‘作为输入文件的方法。但那样我就无法继续前进了。谁能帮我理解要遵循的步骤顺序，才能得到输出到控制台。受保护的静态useLinearRegression(实例数据)抛出异常{ BufferedReader阅读器=新BufferedReader(“c：\somePath\healthCare.arff”)；实例数据=新实例(读取器)；data1.setClassIndex(data1.numAttributes() - 1)；LinearRegression2 rl=new LinearRegression2()；rl.buildClassifier(数据)；//之后怎么办？或之前

linear-regression

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回答 1

Stack Overflow用户

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发布于 2014-11-24 16:10:02

线性回归应该同时接受名义数据类型和数字数据类型。简单地说，目标类不能是名义数据类型。
模型的toString()方法应该能够提出模型(根据您的需要也可能需要其他分类器选项)，但是如果您也是在预测和总结之后，您可能还需要一个评估对象。在那里，您可以使用toSummaryString()或toMatrixString()获取有关生成的模型的其他统计信息。

希望这能帮上忙！

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/27101394

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