RNTN:在收敛的早期停止训练？
提问于 2014-11-29 01:58:51
我目前正在用CoreNLP中的RNTN训练一些情绪分析模型。使用默认设置，培训将运行400次迭代，这需要很长时间。是否有什么方法可以更早地停止训练，例如如果错误没有变小？有允许这样做的代码吗？
在Socher等人2013年的文件中，有一句话说，RNTN在几个小时的培训之后趋于一致。我能利用这个吗？
编辑以求澄清：
我指的是Socher等人，2013年EMNLP的“情感树库上语义组成的递归深层模型”。我所指的RNTN是斯坦福CoreNLP包的一部分。
为了重新表述和澄清我的问题：
当模型“足够好”(对于某些标准而言)而不是经过所有400次迭代时，如何使edu.stanford.nlp.sentiment.SentimentTraining 停止训练？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2014-12-10 10:24:59
不幸的是，为了尽早终止运行，代码不会在不再改进的时候自动检测。但是，它确实输出了中间模型。如果使用dev集进行培训，则可以在运行结束时保持开发得分最高的模型。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/27201000
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