用模糊文本改进Tesseract OCR结果
我正在致力于印刷文本的OCR识别。特别是，我着重于预处理步骤，以改进特塞尔引擎的结果。通过自适应阈值处理、噪声去除、文本分割等，取得了良好的效果。但是，当其他商业产品获得不错的结果时，Tesseract似乎还是失败了。
我使用了下面的测试映像，下面是与两个商业OCR相比，Tesseract 3.04获得的结果。所有3项服务都提供了相同的二值图像，其中包含了一些稍微模糊的文本。
Tesseract
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回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2017-03-29 10:21:23
这里有一个关于“魔术”OCR预处理的建议。为了解释提议的预处理思想的原理，让我们考虑从所提供的文本图像中摘录一段，所有测试的OCR都失败了：
并运用了一些“预处理-智慧”。首先是通常的阈值：
然后一些“魔法”，通过文字元素拍摄垂直线，检测最大。2像素高的“条形图”，并将它们切在边缘，同时将单词元素切割到其底线：
现在，通过图片中的文字元素从拍摄线切换到水平元素，以便检测到非常宽的“条形图”，并在其宽度的中间垂直切割它们：
这将有助于任何OCR引擎提供更好的结果，这一特定的图像.我可以想象，一些商用OCR引擎已经能够提供比这个测试更好的识别能力。
在这种情况下，让我提到另一个在Ubuntu存储库中可用的免费OCR引擎(类似于tesseract)。通过相互测试，你会更想知道它们是如何提供不同的结果的，然后查看它们的源代码来了解:)，并从这些经验中推断出一些关于商业结果的东西。
sudo apt-get install cuneiform gocr ocradhttps://stackoverflow.com/questions/27671811
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