问选择NoSQL数据库

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我目前与卡桑德拉合作，我可能会帮助一些利弊。

需求

卡桑德拉可以很容易地处理这3项要求。它被设计成具有快速读写功能。事实上，卡桑德拉写得很快，主要是因为你可以不读就写。

而且，Cassandra将其一些数据保存在内存中，这样甚至可以避免使用二级数据库。

一致性

在Cassandra中，您可以在所做的每个查询中选择一致性，因此，如果您愿意的话，您可以拥有一致的数据。通常你会使用：

• 只有一个节点必须得到或接受更改。这意味着读取/写入速度快，但一致性低(您可以让其他机器在未实现一致性的情况下传递旧信息)。
• 仲裁- 51%的节点必须获得或接受更改。这意味着读写速度不那么快，但是如果同时在读写中使用它，则会获得完全的一致性。这是因为如果超过一半的节点在插入/更新/删除后拥有数据，那么，当从超过一半的节点读取数据时，至少有一个节点将拥有最新的信息，这将是要传递的信息。

这两个选项都是推荐的，因为它们避免了单一的失败点。如果所有机器都必须接受，如果一个节点关闭或繁忙，您将无法进行查询。

Pros

Cassandra是性能、线性可伸缩性和避免单点故障的解决方案(您可以让机器停机，其他人将承担这项工作)。它的大部分管理工作都是自动完成的。您不需要管理数据分发、复制等。

Cons

Cassandra的缺点在于建模和查询。

使用关系数据库，您可以围绕实体及其之间的关系进行建模。通常，您并不真正关心将进行哪些查询，而是将其规范化。

卡桑德拉的策略是不同的。您可以对表进行建模以满足查询的需要。这种情况之所以发生，是因为你不能加入，也不能以任何你想要的方式过滤数据(只通过它的主键)。因此，如果您有一个有杂货店的公司的数据库，并且您想要进行一个返回某一商店(Ex.：New York City)所有产品的查询，以及返回某个部门(Ex.：Computers)所有产品的另一个查询，那么您将有两个表"ProductsByStore“和"ProductsByDepartment”，它们具有相同的数据，但其组织方式不同。

物化视图可以帮助实现这一点，从而避免了在多个表中进行更改的需要，但它是为了展示如何在Cassandra中以不同的方式工作。

反正规化在卡桑德拉也很常见，原因也是一样的:性能。