R中特定因素的t检验
R中特定因素的t检验
提问于 2015-02-15 18:28:36
我有一个有几个变量的数据集：
X是一个数值变量，Y和Z是只包含2个因子的因子变量(Y=1,2 Z=3,4)
x y z
1 -0.59131983 1 3
2 1.51800178 1 3
3 0.03079412 1 3
4 -0.43881764 1 3
5 -1.44914000 1 3
6 -1.33483914 1 4
7 0.25612595 1 4
8 0.12606742 1 4
9 0.44735965 1 4
10 1.83294817 1 4
11 -0.59131983 2 3
12 1.51800178 2 3
13 0.03079412 2 3
14 -0.43881764 2 3
15 -1.44914000 2 3
16 -1.33483914 2 4
17 0.25612595 2 4
18 0.12606742 2 4
19 0.44735965 2 4
20 1.83294817 2 4如果我的因子变量是Y (t.test(X~Y))，那么t检验很容易执行.但我不知道如何进行t检验，例如，只比较Z (3和4)之间的Y==2的X值吗？
我不确定我是否正确地表达了自己，所以在桌子上看可能更容易。所以，我想对X做t检验，其中因子变量是Z和Y==2，我怎么能这样做呢？在STATA中很简单:测试var1 if var3==3，by(var2)
但我不明白R：
x y z
11 -0.59131983 2 3
12 1.51800178 2 3
13 0.03079412 2 3
14 -0.43881764 2 3
15 -1.44914000 2 3
16 -1.33483914 2 4
17 0.25612595 2 4
18 0.12606742 2 4
19 0.44735965 2 4
20 1.83294817 2 4回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2015-02-28 15:25:04
如果您阅读R中的t.test文档，您将看到对于一个示例t.tests，您不应该使用函数的公式接口(输入?t.test)：
公式接口仅适用于2-样本测试.
因此，在您的情况下，您需要根据您指定的条件创建data.frame的子集，如下所示：
df2 <- df[df$y==2 & df$z %in% c(3,4), ]
> df2
x y z
11 -0.59131983 2 3
12 1.51800178 2 3
13 0.03079412 2 3
14 -0.43881764 2 3
15 -1.44914000 2 3
16 -1.33483914 2 4
17 0.25612595 2 4
18 0.12606742 2 4
19 0.44735965 2 4
20 1.83294817 2 4然后使用以下语法运行一个示例t.test：
> t.test(x=df2$x)
One Sample t-test
data: df2$x
t = 0.1171, df = 9, p-value = 0.9094
alternative hypothesis: true mean is not equal to 0
95 percent confidence interval:
-0.7275964 0.8070325
sample estimates:
mean of x
0.03971805 页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/28529544
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