熟悉R-基本操作表
熟悉R-基本操作表
提问于 2015-05-14 19:16:19
我刚刚从R开始，学习使用csv文件的方法
样本数据集
Org_Name Question# Response(scales from 1 through 5)
Org1 1 1
Org1 2 3
Org1 3 5
Org2 1 4
Org2 2 2
Org2 3 3
Org3 1 4
Org3 2 1
Org3 3 5我想弄清楚如何用R做一些数据分析。
所以我要问你们的是
- R是一个很好的工具吗？但我不确定Excel是否会是更好的选择(我对Excel感到更舒服)。
- R中的表是如何工作的？例如，如果我想检查Question#2中哪些组织名称得分高(4-5)，在Question#1中得分低(1-2)，那么这种情况发生的频率有多高？有什么方法可以做到吗？
- 有什么好的教程/资源来学习R吗?我知道R是一个很好的数据分析的选择，我想了解更多。
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2015-05-14 19:29:19
1) R是处理CSV数据的一个很好的工具。几分钟后，您就可以下载RStudio并启动并运行。
下面是一些示例代码，它向您展示了如何开始：
sample <- data.frame(Org_Name = c(rep("Org1", 3), rep("Org2", 3), rep("Org3", 3)),
Question = c(1,2,3,1,2,3,1,2,3),
Response = c(1,3,5,4,2,3,4,1,5))2)这定义了一个名为sample的数据框架，并将数据分配给它。要查找所有在问题2中得分为4分或更高的Orgs，您可以使用以下方法：
> sample$Org_Name[sample$Response >= 4 & sample$Question == 2]
factor(0)这将返回factor(0)，这意味着没有任何Orgs匹配。但是，如果您想知道哪一个Orgs对问题2的答复很低，可以尝试：
> sample$Org_Name[sample$Response <= 2 & sample$Question == 2]
[1] Org2 Org33)谷歌是寻找R资源的好地方。官方的R文档也很好。
Stack Overflow用户
发布于 2020-03-20 20:26:27
如果你是初学者，下载一些软件包将对你有很大的帮助。下面是使用dplyr包回答问题的一些示例代码：
1) R是任何数据操作或分析的好工具，读取csv文件非常容易：
dat <- read.csv ("path")2)当您将csv文件读入一个对象中(如上面的"dat“)后，dplyr包有很多函数可以执行几乎任何操作，例如，您的问题是”检查Question#2中哪些Org名称得分较高(4-5)，Question#1中哪些Org名称得分较低(1-2)“。这将为您提供满足指定条件的Org_Names：
dat %>%
filter (Question2 >= 4 & Question1 <= 2) %>% select (Org_Name)我猜你每隔多长时间要数一次？
dat %>%
filter (Question2 >= 4 & Question1 <= 2) %>% select (Org_Name) %>% nrow()页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/30250959
复制
相似问题
R-基本字符串操作
不熟悉的基本C++代码
R-输入基本公式
R- dplyr/tidyverse解中的表操作
规划基本的TSQL以操作表数据
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
AI混元助手 在线答疑
关注 腾讯云开发者公众号
洞察 腾讯核心技术
剖析业界实践案例
腾讯云开发者
