为机器学习和推荐捕获用户数据
为机器学习和推荐捕获用户数据
提问于 2015-06-03 05:07:50
我是一个基础设施的人，所以请原谅这个问题听起来很天真。我需要与开发伙伴一起从PHP应用程序中捕获以下数据。
- 进入时间
- 设备，操作系统，浏览器
- 网络访问的来源
- 用户在现场的操作，滚动的速度
- 用户所在的当前页面
其想法是将所有这些数据泵到一个数据存储区，运行机器学习算法，提出近乎实时的建议。我想了解标准cookie可以跟踪这些数据到什么程度。有可能收集所有这些数据吗？
收集这些数据的正确方法是什么？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2015-06-03 05:43:06
关于用户的所有信息都可以存储在database中供将来的评论，这是跟踪用户在网站上所做事情的最佳方式。
给出一些想法，
( 1)当用户进入网站时，只要有一个==>字段就可以了，这将自动更新用户的输入值。 2)为了检测操作系统=>，只需使用
var_dump(PHP_OS);( 3)为了检测浏览器，设备=>$_SERVER["HTTP_USER_AGENT"];将执行此任务。 4)当前页面--用户在=>上--它可以存储在$_SESSION变量中，并且可以在每次用户进入其他页面并将其存储在database中时保持更新。 5) UserActions =>取决于您想要捕获哪些操作，并且也可以在数据库中更新这些操作。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/30611254
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