从数组中返回最大值，而不是数字值
从数组中返回最大值，而不是数字值
提问于 2015-07-07 12:08:22
我有一个数组，它包含浮点值以及NaN值。我取这个数组的中间值。在当前的场景中，中位数可能是一些值或NaN。我的问题是，如果中位数是NaN，它应该从数组中返回最大值，而不是NaN。
数组的例子，
x = np.array([NaN,NaN,0.1,0.002,0.14,NaN,NaN,NaN])在这个数组中，np.median是NaN。当中位数为NaN时，它应该从数组返回最大值，我的意思是它应该从数组返回(0.14)值。
如何返回此值？
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2015-07-07 12:27:07
import numpy as np
from numpy import NaN
x = np.array([NaN,NaN,0.1,0.002,0.14,NaN,NaN,NaN])
def getMedian(arr):
med = np.median(arr)
if np.isnan(med):
return np.nanmax(arr)
else:
return med
print getMedian(x)Stack Overflow用户
发布于 2015-07-07 12:21:42
对于任何操作，您都需要排除NaN以获得答案，然后创建一个只保存相关值的第二个数组，并使用该数组查找答案。
工作列表= []用于x != NaN: workinglist.append(项目)中的项
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/31268175
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
