多元多项式一个系数渐近分离的最佳方法
提问于 2016-04-23 16:38:24
我有一个多元多项式(在一般情况下有很多变量)，它的系数列出了我需要读取的一些数据，但是它似乎没有给出一个很好的方法。
collect函数似乎是正确的想法，但是当您将它与多个变量一起使用时，它实际上并没有给出单个的单调词，而是依赖于您列出变量的顺序的奇怪的单调词分组。
有人知道怎么做吗？
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2016-04-23 16:56:43
多项式模的文献列出了许多处理系数的方法。例如：
>>> import sympy
>>> x,y,z = sympy.symbols('x,y,z')
>>> p = sympy.poly((x+2*y-z)**3)
>>> p.coeffs()
[1, 6, -3, 12, -12, 3, 8, -12, 6, -1]这些是字典顺序中的非零系数。若要按匹配顺序查看单调词，请使用
>>> p.monoms()
[(3, 0, 0), (2, 1, 0), (2, 0, 1), (1, 2, 0), (1, 1, 1), (1, 0, 2), (0, 3, 0), (0, 2, 1), (0, 1, 2), (0, 0, 3)]若要获得特定单项的系数，请使用
>>> p.coeff_monomial(x**2*y)
6Stack Overflow用户
发布于 2020-05-26 06:12:34
为了使生成器出现(该顺序在用户的控制下)，列出了多项式的单调式：
>>> from sympy import Poly
>>> from sympy.abc import x, y, z
>>> Poly(x + 3*y**2, x, y).monoms()
[(1, 0), (0, 2)]
>>> Poly(x + 3*y**2, y, x).monoms()
[(2, 0), (0, 1)]在查询获得系数时，可以使用单项元组或表达式：
>>> Poly(x + 3*y**2, x, y).coeff_monomial(y**2)
3
>>> Poly(x + 3*y**2, x, y).coeff_monomial((0, 2))
3通过将多边形转换为表达式，然后使用as_coefficients_dict方法，可以以单项表达式的形式获得不同单调词的所有系数的字典：
>>> p = Poly((x+2*y-z)**3)
>>> p.as_expr().as_coefficients_dict()
defaultdict(<class 'int'>, {
x**3: 1, z**3: -1, y**3: 8, y**2*z: -12, x**2*z: -3,
x*z**2: 3, x**2*y: 6, y*z**2: 6, x*y**2: 12, x*y*z: -12})或者，如果您更喜欢单项元组形式，则可以使用：
>>> [(m,p.coeff_monomial(m)) for m in p.monoms()]
[((3, 0, 0), 1), ((2, 1, 0), 6), ((2, 0, 1), -3), ((1, 2, 0), 12), ((1, 1, 1),
-12), ((1, 0, 2), 3), ((0, 3, 0), 8), ((0, 2, 1), -12), ((0, 1, 2), 6),
((0, 0, 3), -1)]并且可以将其转换为默认值，为不存在的单项提供0，该项具有：
>>> defaultdict(int, _)
defaultdict(<class 'int'>, {(3, 0, 0): 1, (2, 1, 0): 6, (2, 0, 1): -3,
(1, 2, 0): 12, (1, 1, 1): -12, (1, 0, 2): 3, (0, 3, 0): 8, (0, 2, 1): -12,
(0, 1, 2): 6, (0, 0, 3): -1})页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/36818025
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