问使用R构建RESTful API

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我有两种选择：

水管工

水管工允许您通过用特殊的注释装饰现有的R源代码来创建REST。

一个小的示例文件：

# myfile.R

#* @get /mean
normalMean <- function(samples=10){
  data <- rnorm(samples)
  mean(data)
}

#* @post /sum
addTwo <- function(a, b){
  as.numeric(a) + as.numeric(b)
}

从R命令行：

> library(plumber)
> r <- plumb("myfile.R")  # Where 'myfile.R' is the location of the file shown above
> r$run(port=8000)

这样你就会得到这样的结果：

$ curl "http://localhost:8000/mean"
 [-0.254]
$ curl "http://localhost:8000/mean?samples=10000"
 [-0.0038]

水罐

Jug是一个小型的web开发框架，它严重依赖于httpuv包。它的主要重点是使构建API为您的代码尽可能容易。它既不应该是一个特别的执行者，也不应该是一个稳定的web框架。其他工具(和语言)可能更适合这一点。它的主要重点是轻松地允许您为您的R代码创建API。然而，Jug的灵活性意味着，在理论上，您可以用它构建一个广泛的web框架。

它非常容易学习，并有一个漂亮的小插曲。

你好-世界-例子：

library(jug)

jug() %>%
  get("/", function(req, res, err){
    "Hello World!"
  }) %>%
  simple_error_handler_json() %>%
  serve_it()

这是为那些谁想有一个与R-水管工，Rserve和rApache的API开发比较。

基本上，并发请求是由httpuv在plumber中排队的，这样它本身就不能执行。作者建议使用多个码头集装箱，但它既复杂又需要资源。

还有其他技术，如Rserve和rApache。Rserve对程序进行分叉，可以将rApache配置为预分叉，以便处理并发请求。

如需比较，请参阅下列帖子

https://www.linkedin.com/pulse/api-development-r-part-i-jaehyeon-kim/ https://www.linkedin.com/pulse/api-development-r-part-ii-jaehyeon-kim/

将露天铺添加到此答案列表中：

请看Jeroen的OpenCPU。

好处：

1. 简单明了的：安装在opencpu服务器上的任何R包都可以通过http调用。
2. 只要专注于创建R包，和opencpu就会处理剩下的部分。
3. 您可以将一个关系表的结果()、一个绘图、一个单值甚至一个指针(也就是一个临时会话键)返回给一个R对象--设想一个巨大的对象/数据集，您可以在其他更有限的平台上处理/操作它;)
4. CI/CD与您的包托管在Github上。
5. 如果您使用的是服务器版本，则通过利用Nginx进行缓存和负载平衡来设计opencpu是并发的和异步的。
6. 使用AppArmor在Ubuntu上强制执行安全。或者，如果使用fedora，则可以通过后端的Apache服务器设置公共-私有证书身份验证。多亏了rApache！
7. 上面的太复杂了:您也可以使用opencpu::ocpu_start_app()在本地机器上启动单个用户会话，并为您的函数服务(缺点是安全性)
8. 需要一个用户界面？只需使用javascript创建一个UI，将其存储在R包的www文件夹中，用户就可以在他们的web浏览器上打开它并使用您的功能。

这篇文章不公正。我真的建议你在OpenCPU顶部读他的链接

与https://cloud.opencpu.org/ocpu/test或https://www.opencpu.org/apps.html玩一玩