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问从numpy数组到numpy数组的渐近数组
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Stack Overflow用户

提问于 2016-08-03 17:07:45

回答 1查看 1.6K关注 0票数 1

我得到了一个交感数组

sympyarray = Matrix([[2/(dx**2*(exp(I*theta) + 1)), -2*exp(-I*theta)/dx**2, 2*exp(-I*theta)/(dx**2*(exp(I*theta) + 1))]])

并希望将其转换为numpy数组。

numpyarray=np.array([2/(dx**2*(np.exp(1j*theta) + 1)), -2*np.exp(-1j*theta)/dx**2, 2*np.exp(-1j*theta)/(dx**2*(np.exp(1j*theta) + 1))])

想知道有什么好办法吗？

到目前为止，我的方法如下：

使用sympy.subs将交表数组中的复数“i”转换为"1j“
将渐近数组转换为numpy数组，使用 numpyarray = sympyarray.tolist()
插入“np”在打印的数字数组中的所有exp(1j*theta)之前，因为.tolist()不将渐近指数更改为numpy指数。

这肯定是更简单的方法吗？

注:据我所知，lambdify不是这里的答案。当我阅读文档时，lambdify将交感表达式转换为需要数字输入的函数？还是我离得太远了？

numpy

sympy

python

arrays

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2016-08-04 19:10:54

使用lambdify

In [10]: expr = Matrix([[2/(dx**2*(exp(I*theta) + 1)), -2*exp(-I*theta)/dx**2, 2*exp(-I*theta)/(dx**2*(exp(I*theta) + 1))]])

In [12]: f = lambdify([dx, theta], expr, 'numpy')

In [15]: f(np.array([1], dtype=complex), np.array([np.pi], dtype=complex))
Out[15]:
array([[[ 0. -1.63312394e+16j],
        [ 2. +2.44929360e-16j],
        [-2. +1.63312394e+16j]]])

票数 1

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/38749771

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