如何构建基于亚马逊机器学习的推荐系统
如何构建基于亚马逊机器学习的推荐系统
提问于 2016-09-09 13:36:05
我想知道我能否在亚马逊机器学习上建立一个推荐系统。这似乎并不是那么容易(根据https://forums.aws.amazon.com/thread.jspa?messageID=617667)，我认为如果亚马逊是最好的解决方案。
也许有人在推荐系统方面有经验，并且知道如何在Amazon上构建它？
如果没有，你能给我推荐一些我可以使用的其他SaaS吗？
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2016-09-11 17:15:50
这取决于你需要为你的建议挑选多少个项目。您今天不能使用Amazon对大型目录(如Amazon.com或其他大型零售商)进行推荐，但是如果您有一个相对较小的目录(大约100个条目)，则可以为这些项目构建一组二进制分类器。
ML模型的质量取决于数据的质量。例如，Amazon.com可以提供非常好的建议，因为它们有您的购买历史记录。
推荐引擎的一种常见模式是使用协作过滤。它可以很好地工作相对较多的用户和项目。这个和其他类似的ML算法是在诸如Spark (http://spark.apache.org/docs/latest/ml-collaborative-filtering.html)这样的框架中实现的。它需要一些技术和数据科学的努力，以使它为您的用例工作，但它通常是值得的，以相当好的结果。
您还可以尝试使用以下一些服务：
- H2O - http://www.h2o.ai/product/sparkling-water/
- 算法- https://algorithmia.com/algorithms
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/39412846
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