问潘达斯水平条形图的修正
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Stack Overflow用户

提问于 2017-01-15 02:11:42

回答 2查看 1K关注 0票数 2

我已经使用Pandas plot功能组装了一个plot，但希望帮助您使用以下元素完成它(如所需的输出图映像所示)：

X轴上0处的一条垂直线。
在x轴上增加10点。
我希望OpenToLast栏数据更加突出，所以如果可能的话，希望将其他堆叠的条形图淡出后台？

数据：

请参见DataFrame.to_dict() output 这里。

这就是我如何获得现有的plot

auction[['OpenToLast','OpenToMaxHigh','OpenToMaxLow']].head(20).plot(kind='barh',
                        figsize=(7,10),
                        fontsize=10,
                        colormap ='winter',                                        
                        stacked = True,                                
                        legend = True)

当前绘图：

期望输出：

python

pandas

matplotlib

单节点MySQL

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回答 2

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2017-01-15 09:54:38

尝试以下几点：

原来最棘手的部分是着色，但绘制线条和更新滴答相对简单(请参阅代码的结尾)

import numpy as np

# get the RGBA values from your chosen colormap ('winter')
winter = matplotlib.cm.winter 
winter = winter(range(winter.N))

# select N elements from winter depending on the number of columns in your
# dataframe (make sure they are spaced evenly from the colormap so they are as 
# distinct as possible)
winter = winter[np.linspace(0,len(winter)-1,auction.shape[1],dtype=int)]

# set the alpha value for the two rightmost columns 
winter[1:,3] = 0.2   # 0.2 is a suggestion but feel free to play around with this value

new_winter = matplotlib.colors.ListedColormap(winter) # convert array back to a colormap   

# plot with the new colormap
the_plot = auction[['OpenToLast','OpenToMaxHigh','OpenToMaxLow']].head(20).plot(kind='barh',
                        figsize=(7,10),
                        fontsize=10,
                        colormap = new_winter,                                        
                        stacked = True,                                
                        legend = True)

the_plot.axvline(0,0,1) # vertical line at 0 on the x axis
start,end = the_plot.get_xlim() # find current span of the x axis
the_plot.xaxis.set_ticks(np.arange(start,end,10)) # reset the ticks on the x axis with increments of 10

票数 2

Stack Overflow用户

发布于 2017-01-15 09:44:04

我没有意识到我可以使用Matplotlib直接使用Pandas plot命令。现在，我已经从上面复制了代码，并对其进行了修改，以添加Matplotlib中的其他元素。

如果有人知道怎么做的话，最好在条形图上加一个梯度，但我会把这个问题记下来，回答如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker

cols = ['OpenToLast','OpenToMaxHigh','OpenToMaxLow']
colors = {'OpenToLast':'b', 'OpenToMaxHigh' : '#b885ea', 'OpenToMaxLow': '#8587ea'}

axnum = auction[cols].head(20).plot(kind='barh',
                        figsize=(7,10),
                        fontsize=10,
                        color=[colors[i] for i in cols],                                       
                        stacked = True,                                
                        legend = True)

axnum.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(10))
plt.axvline(0, color='b')