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社区首页 >问答首页 >如何建立一个递归神经网络来处理时间序列，得到一个单一的连续值？

问如何建立一个递归神经网络来处理时间序列，得到一个单一的连续值？
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Stack Overflow用户

提问于 2017-03-12 17:50:19

回答 1查看 106关注 0票数 0

我想用tensorflow构建一个RNN，它可以将一个时间序列转换成一个连续的值。例如，输入时间序列x是[x1,x2,x3,x4,...,xt]=[1,2,3,4,...,100]，对应的输出y是98.5，就像得分时间序列一样。我在Yoshua Bengio的深度学习书中找到了这个数字，这个RNN模型就是我想要的。有什么有用的阅读材料可以帮助我解决这个问题吗？

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2017-03-12 18:35:20

请参阅<< TensorFlow中的rnn部分，以获取机器智能>>，其中使用示例代码对rnn模型的不同功能进行了描述。

票数 1

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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/42755476

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