与format="%Y%m%d%H%M%S“发生变异的R倍时间当量
与format="%Y%m%d%H%M%S“发生变异的R倍时间当量
提问于 2017-04-10 20:17:19
使用R版本3.2.2，我试图使用以下代码中的变体读取"%Y%m%d%H%M%S“(例如"20131227185208")形式的时间戳：
library("dplyr")
df <- data_frame(DTHR_EVENT="20131227185208")
mutate(df, DTHR_EVENT = strptime(DTHR_EVENT, "%Y%m%d%H%M%S"))...but这会产生以下错误：
错误：
mutate不支持POSIXlt结果
在变异之外，strptime工作得很好，这样：
> strptime("20131227185208", "%Y%m%d%H%M%S")
[1] "2013-12-27 18:52:08 EST"但我需要将它与突变一起应用，以便以方便的方式将列中的所有值转换为新的值.如果你有比变异更好的方法，我欢迎任何建议。
为了记录在案，我还尝试了以下备选方案，但每种方法都以不同的方式失败：
df <- mutate(df, DTHR_EVENT = as.Date.POSIXlt(DTHR_EVENT, "%Y%m%d%H%M%S"))错误:无效的“x”参数
df <- mutate(df, DTHR_EVENT = as.POSIXct(DTHR_EVENT, format="%Y%m%d%H%M%S", origin="EST5EDT"))
==> DTHR_EVENT all set to NA回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2017-04-10 20:23:50
只需将POSIXlt data.type转换为POSIXct即可
mutate(df, DTHR_EVENT = as.POSIXct(strptime(DTHR_EVENT, "%Y%m%d%H%M%S")))请参阅这个github问题
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