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问将Numpy应用于"for循环“
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Stack Overflow用户

提问于 2017-06-12 04:19:41

回答 1查看 117关注 0票数 2

import numpy as np

c=[10,2000] # only two index for example 

horizontal=[]
vertical=[]

for i in range(0,c[0]):
    for j in range(0, c[1]):
        horizontal.append(j)
        vertical.append(i)

print horizontal

当我处理数组和循环时，需要花费太多的时间。据我了解，由于未定义的数据类型("i“和"j")，这是在浪费时间。我希望使用NumPy定义数据类型，并加快数组循环。

对于这些“数组for循环”，我如何使用NumPy，或者有没有其他解决方案来加速这些循环？

numpy

boxing

python

arrays

performance

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2017-06-12 04:22:48

使用NumPy最简单的方法是np.mgrid，它创建了一个网格：

vertical, horizontal = np.mgrid[0:c[0], 0:c[1]]
vertical = vertical.ravel()       # make it 1D
horizontal = horizontal.ravel()   # make it 1D

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/44499301

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