Django在每个请求中占用了更多的内存
Django在每个请求中占用了更多的内存
提问于 2017-07-12 06:07:42
我的Django应用程序的许多视图都使用一个大模型(900 my )来计算它们的输出。我想加载这个模型一次，并与所有视图共享它。我所做的方法是在views.py中加载模型，然后将模型作为全局变量使用。
with open('big_model.pkl','rb') as f:
model = pickle.load(f)
def view1(request):
out = model.compute(request)
...
def view2(request):
out = model.compute(request)
...我在AWS豆茎上部署了Django应用程序。如果我在运行我的应用程序的实例上运行top，我会在1请求之后看到以下内容：
Mem: 4048016k total, 2807496k used, 1240520k free, 3660k buffers
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
11530 wsgi 20 0 2817m 1.6g 30m S 0.0 41.9 0:04.63 httpd 在第二个请求之后，出现了另一个进程，占用了1Gb内存。
Mem: 4048016k total, 3941208k used, 106808k free, 2192k buffers
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
11530 wsgi 20 0 2817m 1.6g 29m S 0.0 41.9 0:04.63 httpd
11532 wsgi 20 0 2817m 1.6g 29m S 0.0 41.9 0:04.32 httpd 这在我的本地机器上不会发生。有什么想法吗？
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2017-07-12 07:34:41
此模块级全局状态是进程中的共享状态。在本地使用runserver时，您将有一个具有多个线程的进程。在EB上，您可能有多个独立的进程，每个进程都有自己的副本。您没有控制哪个进程将处理每个传入请求。内存使用量不应随着每个请求而继续增加，而应在每个进程在导入时创建其副本时达到最大值。您可以将您的WSGI服务器的并发性限制为具有多个线程的单个进程(如何将取决于您使用的WSGI服务器)。这将降低您的内存使用量，但也会降低站点的容量/性能。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/45060018
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
