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社区首页 >问答首页 >按NaN计数的降序对数据行进行排序

问按NaN计数的降序对数据行进行排序
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Stack Overflow用户

提问于 2017-08-27 14:10:22

回答 4查看 12K关注 0票数 9

我试图对下面的Pandas DataFrame进行排序：

         RHS  age  height  shoe_size  weight
0     weight  NaN     0.0        0.0     1.0
1  shoe_size  NaN     0.0        1.0     NaN
2  shoe_size  3.0     0.0        0.0     NaN
3     weight  3.0     0.0        0.0     1.0
4        age  3.0     0.0        0.0     1.0

这样，具有更多NaNs列的行首先被定位。更准确地说，在上面的df中，索引1(2个Nans)的行应该在索引0 (1 NaN)的那一行之前。

我现在要做的是：

df.sort_values(by=['age', 'height', 'shoe_size', 'weight'], na_position="first")

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回答 4

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2017-08-27 14:21:03

使用基于df.sort_values和loc的访问。

df = df.iloc[df.isnull().sum(1).sort_values(ascending=0).index]
print(df)

         RHS  age  height  shoe_size  weight
1  shoe_size  NaN     0.0        1.0     NaN
2  shoe_size  3.0     0.0        0.0     NaN
0     weight  NaN     0.0        0.0     1.0
4        age  3.0     0.0        0.0     1.0
3     weight  3.0     0.0        0.0     1.0

df.isnull().sum(1)对NaN进行计数，并根据这个排序计数访问行。

@ayhan为上述解决方案提供了一个nice little improvement，涉及到pd.Series.argsort

df = df.iloc[df.isnull().sum(axis=1).mul(-1).argsort()]
print(df)

         RHS  age  height  shoe_size  weight 
1  shoe_size  NaN     0.0        1.0     NaN           
0     weight  NaN     0.0        0.0     1.0           
2  shoe_size  3.0     0.0        0.0     NaN           
3     weight  3.0     0.0        0.0     1.0           
4        age  3.0     0.0        0.0     1.0

票数 16

EN

Stack Overflow用户

发布于 2019-03-29 01:47:08

df.isnull().sum().sort_values(ascending=False)

票数 4

EN

Stack Overflow用户

发布于 2017-08-27 14:18:22

下面是一条能做到这一点的单线线：

df.assign(Count_NA = lambda x: x.isnull().sum(axis=1)).sort_values('Count_NA', ascending=False).drop('Count_NA', axis=1)
#          RHS  age  height  shoe_size  weight
# 1  shoe_size  NaN     0.0        1.0     NaN
# 0     weight  NaN     0.0        0.0     1.0
# 2  shoe_size  3.0     0.0        0.0     NaN
# 3     weight  3.0     0.0        0.0     1.0
# 4        age  3.0     0.0        0.0     1.0

这是通过分配一个临时列("Count_NA")来计算每行中的NAs，对该列进行排序，然后删除它，所有这些都在同一个表达式中完成。

票数 2

EN

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/45909776

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