运行Tensorboard而不支持CUDA
运行Tensorboard而不支持CUDA
提问于 2017-09-13 09:53:37
在没有数据自动化系统支持的情况下，可以在机器上运行Tensorboard吗？
我在一个计算中心(通过ssh)工作，该中心有两个主要集群：
- CPU-集群，它是一种没有CUDA支持的通用工作人员(没有专用GPU)
- gpu-具有专用gpu的集群，例如用于运行带有tensorflow-gpu的神经网络。
对GPU集群的访问仅限于培训等，因此我无法在带有CUDA支持的机器上运行Tensorboard。相反，我想在CPU集群上运行Tensorboard。
使用TF捆绑的Tensorboard，由于缺少CUDA支持，我得到了导入错误。
官方的Tensorboard应该有一种只使用CPU的运行模式，这似乎是合理的。这是真的吗？
我还发现了一个非官方的独立的Tensorboard版本(github.com/dmlc/tensorboard)，如果没有数据自动化系统的支持，这个版本能工作吗？
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2017-10-12 09:59:35
解决了我的问题:只需安装tensorflow而不是tensorflow-gpu。
由于我的虚拟环境(conda)没有正确地删除tensorflow-gpu，有一段时间没有为我工作。
Stack Overflow用户
发布于 2017-09-13 11:15:37
Tensorboard不受机器是否有GPU的限制。
据我所知，Tensorboard所做的是解析事件pb文件并在web上显示它们。没有计算，所以它不需要GPU。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/46194362
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