ipywidgets浮标表
ipywidgets浮标表
提问于 2017-10-15 15:47:30
我试图在jupyter-记事本中使用来自FloatRangeSlider的ipywidgets，以便显示日期：
import ipywidgets as widgets
from datetime import datetime
class myd:
def __init__(self, value_datetime):
self.value = value_datetime
def __float__(self):
return float(self.value.strftime("%s"))
def __format__(self, format_spec):
return self.value.strftime("%d.%m.%Y")
# Test
start = myd(datetime(2017,1,1))
end = myd(datetime(2017,10,1))
print(float(start), "{:.1f}".format(start))
print(float(end), "{:.1f}".format(end))正确地打印
1483225200.0 01.01.2017
1506808800.0 01.10.2017但是，滑块并没有按假定的方式显示：
widgets.FloatRangeSlider(
value=[start, end],
min=start,
max=end,
step=100,
description='Test:',
disabled=False,
continuous_update=False,
orientation='horizontal',
readout=True,
readout_format='.1f',
)它显示
但应该显示01.01.2017 - 01.10.2017。
谢谢你的帮助。
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2017-10-20 17:01:13
使用FloatRangeSlider是胡说八道，最好用SelectionRangeSlider来表示DataFrame df
import ipywidgets as widgets
# create slider
dates = list(pd.date_range(df.zeit.min(), df.zeit.max(), freq='D'))
options = [(i.strftime('%d.%m.%Y'), i) for i in dates]
index = (0, len(dates)-1)
myslider = widgets.SelectionRangeSlider(
options = options,
index = index,
description = 'Test',
orientation = 'horizontal',
layout={'width': '500px'}
)
def update_source(df, start, end):
x = df[(df.zeit >= start) & (df.zeit < end)]
#data = pd.DataFrame(x.groupby('who')['bytes'].sum())
#data.sort_values(by="bytes", inplace=True)
#data.reset_index(inplace=True)
#return data
return x
def gui(model, bars):
def myupdate(control1):
start = control1[0].date()
end = control1[1].date()
#display(update_source(model, start, end).head(4))
data = update_source(model, start, end)
return myupdate
widgets.interactive(gui(df, x), control1 = myslider)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/46756911
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