我现在觉得有点蠢。我一直在阅读大量的文档和堆叠溢出的问题,但我无法正确地理解。
我有一个关于谷歌云存储的文件。它是在一个桶‘测试_桶’。在这个桶中有一个文件夹,‘temp_ files _test.txt’,它包含两个文件,一个名为'test.txt‘的.csv文件和一个名为'test.csv’的.csv文件。这两个文件只是因为我尝试使用这两个文件,但是结果是相同的。
文件中的内容是
hej
san
我希望能把它读给蟒蛇听,就像我在当地人身上做的那样
textfile = open("/file_path/test.txt", 'r')
times = textfile.read().splitlines()
textfile.close()
print(times)
这给
['hej', 'san']
我试过用
from google.cloud import storage
client = storage.Client()
bucket = client.get_bucket('test_bucket')
blob = bucket.get_blob('temp_files_folder/test.txt')
print(blob.download_as_string)
但它提供了输出
<bound method Blob.download_as_string of <Blob: test_bucket, temp_files_folder/test.txt>>
如何获得文件中的实际字符串?
发布于 2018-01-16 02:37:58
download_as_string
是一种方法,您需要调用它。
print(blob.download_as_string())
更有可能的是,您希望将它赋值给一个变量,以便您只下载一次,然后打印它,并对它做任何您想做的事情:
downloaded_blob = blob.download_as_string()
print(downloaded_blob)
do_something_else(downloaded_blob)
发布于 2020-07-29 06:51:48
方法'download_as_string()
‘将以字节的形式读取内容。
下面是一个处理.csv文件的示例。
import csv
from io import StringIO
from google.cloud import storage
storage_client = storage.Client()
bucket = storage_client.get_bucket(YOUR_BUCKET_NAME)
blob = bucket.blob(YOUR_FILE_NAME)
blob = blob.download_as_string()
blob = blob.decode('utf-8')
blob = StringIO(blob) #tranform bytes to string here
names = csv.reader(blob) #then use csv library to read the content
for name in names:
print(f"First Name: {name[0]}")
发布于 2021-08-26 05:13:02
根据文档(https://googleapis.dev/python/storage/latest/blobs.html),在编写本文档(2021/08)时,download_as_string
方法是download_as_byte
方法的折旧别名,该方法按照名称的建议返回一个byte
对象。
您可以使用download_as_text
方法返回str
对象。
对于实例,要从桶MYFILE
下载文件MYBUCKET
,并将其存储为utf-8编码的字符串:
from google.cloud.storage import Client
client = Client()
bucket = client.get_bucket(MYBUCKET)
blob = bucket.get_blob(MYFILE)
downloaded_file = blob.download_as_text(encoding="utf-8")
然后,您也可以使用它来读取不同的文件格式。对于json,将最后一行替换为
import json
downloaded_json_file = json.loads(blob.download_as_text(encoding="utf-8"))
对于yaml文件,将最后一行替换为:
import yaml
downloaded_yaml_file = yaml.safe_load(blob.download_as_text(encoding="utf-8"))
https://stackoverflow.com/questions/48279061
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