如何从中获取R中的大型数据集？
如何从中获取R中的大型数据集？
提问于 2018-03-16 08:40:32
当我从谷歌分析公司( googleAnalyticsR )获取一个小数据集(比如2000年的观测数据)时，在R中使用googleAnalyticsR，一切都很好。
df <- google_analytics(id=ga_id,
start="2017-12-01",
end="2017-12-31",
metrics="ga:users",
dimensions="ga:dimension1, ga:longitude, ga:latitude",
max=10000) 但是，当我需要获取一个包含20000个观测值的更大的数据集时，相同的代码失败并返回了错误：
将数据分批到两个调用中。 请求profileId：() F(内容，.)中的错误:无效的维度或度量：
我怎样才能解决这个问题？谢谢。
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-03-16 09:55:40
有一项规定可以在批中运行您的代码。我使用“rga”库，并批量下载大量数据，而出来的数据框架通常都有所有的观察结果。这里有一个小小的修改。如果它不起作用请告诉我。
df <- ga$getData(id, batch =TRUE,
start="2017-01-01",
end="2017-12-31",
metrics="ga:users",
dimensions="ga:dimension1, ga:longitude,ga:latitude",
max=10000) 它来自于图书馆的git 版本。很抱歉，我之前没有提到这一点。我用了这么多，我忘了它不是CRAN版本的一部分。
Stack Overflow用户
发布于 2018-04-10 12:53:24
您需要将最大值设置为-1，然后它将获取所有结果。您不需要设置批次或页码等，而是为您设置。
下面是一些来自网站的例子
# 1000 rows only
thousand <- google_analytics(ga_id,
date_range = c("2017-01-01", "2017-03-01"),
metrics = "sessions",
dimensions = "date")
# 2000 rows
twothousand <- google_analytics(ga_id,
date_range = c("2017-01-01", "2017-03-01"),
metrics = "sessions",
dimensions = "date",
max = 2000)
# All rows
alldata <- google_analytics(ga_id,
date_range = c("2017-01-01", "2017-03-01"),
metrics = "sessions",
dimensions = "date",
max = -1) 页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/49316336
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