如何阻止OpenCV错误消息在Python中打印
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Stack Overflow用户
发布于 2018-04-01 18:30:40
在编写此答案时(OpenCV 3.4.1是最后发布的版本)，没有办法只过滤默认错误处理程序的输出(我可以想到)，也没有办法更改错误处理程序。
然而，你的问题让我思考--在highgui模块中，我们已经有了几个函数，可以为鼠标、trackbar和按钮事件设置Python回调，这样我们就可以从代码中获得灵感，并在其中修补这个新功能。
让我们使用3.4.1版本。感兴趣的文件是modules/python/src2/cv2.cpp。我们将首先从函数OnMouse和pycvSetMouseCallback获得灵感。
让我们让Python处理程序有一个与C++错误处理程序匹配的签名
error_handler([int]status, [str]func_name, [str]err_msg, [str]file_name, [int]line, [obj]userdata) -> None让我们还添加对默认错误处理程序的重置支持--这是highgui函数尚未做的事情。
首先，我们需要一个静态错误处理函数，它将将参数从C++封送到Python，并调用适当的Python函数来处理错误。就像我们正在获得灵感的函数一样，我们将使用用户数据参数来保存一个由函数对象和可选Python用户数据组成的元组)。
static int OnError(int status, const char *func_name, const char *err_msg, const char *file_name, int line, void *userdata)
{
PyGILState_STATE gstate;
gstate = PyGILState_Ensure();
PyObject *o = (PyObject*)userdata;
PyObject *args = Py_BuildValue("isssiO", status, func_name, err_msg, file_name, line, PyTuple_GetItem(o, 1));
PyObject *r = PyObject_Call(PyTuple_GetItem(o, 0), args, NULL);
if (r == NULL) {
PyErr_Print();
} else {
Py_DECREF(r);
}
Py_DECREF(args);
PyGILState_Release(gstate);
return 0; // The return value isn't used
}接下来，我们需要编写函数来实现PythonandC++之间的绑定。但是，由于我的怀疑潜在的内存泄漏在我们正在汲取灵感的函数中，我们将添加一些来修复这个问题--我们将跟踪最近的用户数据对象，并在必要时取消它。
// Keep track of the previous handler parameter, so we can decref it when no longer used
static PyObject* last_on_error_param = NULL;
static PyObject *pycvRedirectError(PyObject*, PyObject *args, PyObject *kw)
{
const char *keywords[] = { "on_error", "param", NULL };
PyObject *on_error;
PyObject *param = NULL;
if (!PyArg_ParseTupleAndKeywords(args, kw, "O|O", (char**)keywords, &on_error, ¶m))
return NULL;
if ((on_error != Py_None) && !PyCallable_Check(on_error)) {
PyErr_SetString(PyExc_TypeError, "on_error must be callable");
return NULL;
}
if (param == NULL) {
param = Py_None;
}
if (last_on_error_param) {
Py_DECREF(last_on_error_param);
last_on_error_param = NULL;
}
if (on_error == Py_None) {
ERRWRAP2(redirectError(NULL));
} else {
last_on_error_param = Py_BuildValue("OO", on_error, param);
ERRWRAP2(redirectError(OnError, last_on_error_param));
}
Py_RETURN_NONE;
}最后，我们必须注册我们的“特殊方法”。与我们从中获得灵感的函数不同，我们不依赖于某些GUI，我们希望它始终可用，因此我们将修改代码，如下所示：
static PyMethodDef special_methods[] = {
{"redirectError", (PyCFunction)pycvRedirectError, METH_VARARGS | METH_KEYWORDS, "redirectError(onError [, param]) -> None"},
#ifdef HAVE_OPENCV_HIGHGUI
{"createTrackbar", pycvCreateTrackbar, METH_VARARGS, "createTrackbar(trackbarName, windowName, value, count, onChange) -> None"},
{"createButton", (PyCFunction)pycvCreateButton, METH_VARARGS | METH_KEYWORDS, "createButton(buttonName, onChange [, userData, buttonType, initialButtonState]) -> None"},
{"setMouseCallback", (PyCFunction)pycvSetMouseCallback, METH_VARARGS | METH_KEYWORDS, "setMouseCallback(windowName, onMouse [, param]) -> None"},
#endif
{NULL, NULL},
};现在我们可以重新构建OpenCV，安装并测试它。我编写了以下脚本来演示该功能：
import cv2
def verbose_error_handler(status, func_name, err_msg, file_name, line, userdata):
print "Status = %d" % status
print "Function = %s" % func_name
print "Message = %s" % err_msg
print "Location = %s(%d)" % (file_name, line)
print "User data = %r" % userdata
def silent_error_handler(status, func_name, err_msg, file_name, line, userdata):
pass
print "** Default handler"
try:
cv2.imshow("", None) # This causes an assert
except cv2.error as e:
pass
print "** Using verbose handler"
cv2.redirectError(verbose_error_handler, 42)
try:
cv2.imshow("", None) # This causes an assert
except cv2.error as e:
pass
print "** Using silent handler"
cv2.redirectError(silent_error_handler)
try:
cv2.imshow("", None) # This causes an assert
except cv2.error as e:
pass
print "** Back to default handler"
cv2.redirectError(None)
try:
cv2.imshow("", None) # This causes an assert
except cv2.error as e:
pass使用我的修补版本的OpenCV (基于上面的说明)，我在控制台上得到了以下输出：
** Default handler
OpenCV(3.4.1) Error: Assertion failed (size.width>0 && size.height>0) in cv::imshow, file F:\GitHub\opencv\modules\highgui\src\window.cpp, line 364
** Using verbose handler
Status = -215
Function = cv::imshow
Message = size.width>0 && size.height>0
Location = F:\GitHub\opencv\modules\highgui\src\window.cpp(364)
User data = 42
** Using silent handler
** Back to default handler
OpenCV(3.4.1) Error: Assertion failed (size.width>0 && size.height>0) in cv::imshow, file F:\GitHub\opencv\modules\highgui\src\window.cpp, line 364在我开始写这个答案的时候，我的一个想法是，由于默认错误处理程序使用下面的格式化字符串将所有这些消息输出到stderr
"OpenCV(%s) Error: %s (%s) in %s, file %s, line %d"我们也许可以将stderr流挂起来，并筛选出以常量前缀开头的任何行。唉，我没有做到这一点。也许其他人可以？
编辑:修补程序合并到opencv:master中，做了一些小修改(主要是去掉了用户数据参数，因为它在Python中是不必要的)。
Stack Overflow用户
发布于 2021-10-27 18:54:10
这个建议的答案对我没有用--我从来没见过回调电话。但是，可以使用环境变量OpenCV来控制如图所示日志记录。
我假设环境变量在启动时只读取一次，所以最好在导入之前设置它。
如果你想要所有的消息都消失了，你可以用这个
os.environ["OPENCV_LOG_LEVEL"]="SILENT"
import cv2或者仅仅是为了抑制错误(并且更低)：
os.environ["OPENCV_LOG_LEVEL"]="FATAL"
import cv2有关其他值，请参见OpenCV日志级别定义。
https://stackoverflow.com/questions/49602465
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