问将BigQuery中的多个Firebase数据集聚合到单个数据集中

EN

首先，我对Firebase和BigQuery...so相对来说有点幼稚.

背景

我正在做一个项目，在这个项目中，我们有许多不同的移动应用程序--每个国家一个，每个操作系统(iOS，Android) --所有原始事件数据都被推入生活在同一个项目中的BigQuery数据集中。按国家分列的不同应用程序背后的理由与监管要求有关。

出于仪表板的目的，我曾希望能够将所有数据集合并成一个聚合数据集(按年计算)，该数据集按日期通过我添加的"partition_date“列进行分区。我的目标是利用使用BigQuery嵌套结构的能力，并维护原始Firebase表中的原始嵌套字段。

在过去的一个多月里，我一直在搜索，但是我没有遇到任何其他的用例，在这些用例中，人们正在处理许多数据集。

问题

• 采取这种方法(将所有数据集聚合到按日期划分的表中，以及基于应用程序名称的嵌套字段中)是否有意义？
• 作为另一种选择--我尝试过去角色化表，使用date...though对表进行切分，结果的表(不足为奇)由于扁平嵌套结构而大得多，这使我认为这种方法不太理想。我真的应该考虑这个方法吗？
• 我是否应该考虑制作一个相对简单的KPI汇总表？我避免了这种方法，因为它限制了我使用动态计算唯一用户的日期范围过滤器(在Data中使用COUNT_DISTINCT(user_dim.app_info.app_instance_id) )的能力。

最终目标是授权任何用户(例如。一个不懂SQL的人能够回答所有应用程序的简单问题(例如。(昨天有多少用户打开了这个应用程序)，并让最终用户使用仪表板界面中的日期范围过滤器。

我已经能够通过查询所有数据集来编写临时查询来获得答案，但我还没有找到一个好的解决方案，这将使仪表板内的非技术用户更加容易。

此外，这是我的第一次堆栈溢出question...please让我知道，如果我太含糊，包括太多的问题，或以其他方式滥用平台。

事先谢谢你的任何想法。