问如何使用Opentok实现移动视频流应用程序的负载测试/压力测试？

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要在规模上测试WebRTC，可以查看testRTC

它是一种商业服务，使您能够编写脚本，然后自动化并扩展到数千名与您的服务交互的并行用户。重点是WebRTC测试和监视，因此解决了围绕资源分配、用户同步和媒体度量收集和分析的问题。

下面是我们去年写的关于我们如何扩展Kurento服务器(https://testrtc.com/sessions-kurento-server/)的文章--同样的/类似的可以应用于任何基于WebRTC的应用程序。

没有这样的公共工具，但是在OpenTok测试团队中，我们已经成功地测试了多达3000个流(发布者数量x订阅者数量)，因此，只要网络和设备都是安全的，您就不会对一个发布者和100个订阅者产生问题。这也可以帮助你：

https://tokbox.com/developer/guides/broadcast/live-interactive-video/

查看我们如何为大量观众测试WebRTC现场视频会话文章，我可以看到两件事：

1. TokBox似乎在仔细地进行负载测试--测试他们的Cloud，所以如果您的服务依赖于TokBox云，那么您应该做得很好(或者将您的负载测试集中在应用程序后端)。
2. 如果您仍然希望执行负载测试，可以使用它们的方法并使用SDK之一，以便使用您最喜欢的编程语言和负载测试工具创建会话。如果您不知道选择哪种工具，您可以查阅开源负载测试工具:您应该使用哪一种？文章，了解最流行和最高级的免费和开放源码负载测试工具和框架。