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社区首页 >问答首页 >pycuda.driver.mem_alloc()在哪里?在pycuda/driver.py中,我只能找到mem_alloc_like()

pycuda.driver.mem_alloc()在哪里?在pycuda/driver.py中,我只能找到mem_alloc_like()
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Stack Overflow用户
提问于 2018-08-23 07:05:31
回答 1查看 281关注 0票数 0

我对python和PYCUDA很陌生。

在许多PYCUDA的例子中,我可以找到这样的代码:

代码语言:javascript
运行
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import pycuda.driver as cuda

cuda.mem_alloc(a.nbytes) 

但是,当我查看pycuda/driver.py时,我无法找到定义mem_alloc的位置。

我只能找到mem_alloc_like,它调用mem_alloc():

代码语言:javascript
运行
复制
def mem_alloc_like(ary):

    return mem_alloc(ary.nbytes)

这告诉我,mem_alloc必须在库中的某个地方,driver.py导入。

但是,下面是我在driver.py中找到的导入,6个、numpy或sys中没有一个函数名为"mem_alloc()“

代码语言:javascript
运行
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from __future__ import absolute_import
from __future__ import print_function
import six
try:
    from pycuda._driver import *  # noqa
except ImportError as e:
    if "_v2" in str(e):
    from warnings import warn
    warn("Failed to import the CUDA driver interface, with an error "
            "message indicating that the version of your CUDA header "
            "does not match the version of your CUDA driver.")
    raise
import numpy as np
import sys
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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2018-08-23 09:24:19

pyCUDA是CUDA驱动程序API的包装器。这就是pyCUDA公开这些APIs的方式。

  1. 用C/ C++编写驱动程序API的包装器
  2. 使用Boost::python向python公开这些函数,因为python的解释器是用C(Cpython)实现的
  3. 将这些包装器编译成一个共享库,即_driver.so
  4. 导入共享库,即from pycuda._driver import *

但是,当我查看pycuda/driver.py时,我无法找到定义mem_alloc的位置。

它在pycuda/src/cpp/cuda.hpp中定义。

票数 2
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原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/51980087

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