用MPI实现c++中的并行循环
我正试图使我的for循环在c++中并行。迭代是完全独立的。下面是一个类似的程序，捕捉任务的想法。
class A{
// create experiment
// perform experiment
// append results to file
// reset the experiment
};
main {
// open a file
// instance class
A a;
int N = 10000;
for ( int i = 0; i <= N; i++ ){
a.do_something()
}
// close file
// return
}每次迭代只需将其数据打印到一个输出文件，这样的顺序也就不重要了。由于a.do_something()很长，所以我想使它并行。我已经安装了MPI，现在对它的基本使用有点熟悉了。
我的逻辑是根据可用处理器的数量将范围N分割成分区。我正在寻找一些关于如何将我的串行版本与MPI并行的一些帮助。我的尝试是：
class A{
// create experiment
// perform experiment
// append results to file
// reset the experiment
};
main {
// open a file
// instance class
A a;
// initialise the MPI
int ierr = MPI_Init(&argc, &argv);
int procid, numprocs;
ierr = MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &procid);
ierr = MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &numprocs);
// partition = (job size) over (processors).
unsigned int partition = N / numprocs;
int N = 10000;
for ( int i = 0; i <= N; i++ ){
a.do_something()
}
ierr = MPI_Finalize();
// close file
// return
}但是我真的很难拆分for循环，并且不知道如何继续。
这将只运行两次串行代码(在我的2核机器上)。我希望将for循环拆分为N/2块，并让每个线程处理不同的块。
我需要保留一个核心来把工作广播给其他核心吗？我可以在分区上迭代吗？我在网上搜索，运气不太好。有什么建议吗？
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-09-25 03:23:12
当代码的MPI部分启动时，请将其看作是运行在处理器上的独立程序。这意味着您编写的循环在两个处理器上独立运行。例如，分裂它的一种方法是
for ( int i = rank*partition; i <= rank*partition+partition; i++ )
{
a.do_something()
}另外，在使用之前声明N：)
Stack Overflow用户
发布于 2020-09-09 01:28:53
一个简单的方法是：
for ( int i = 0; i <= N; i++ )
{
if (i% numprocs != procid) continue;
a.do_something()
}页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/52496748
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