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如何正确使用具有应用功能的熊猫群来应对副作用?(第一组申请两次)
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Stack Overflow用户
提问于 2018-10-08 15:33:45
回答 1查看 776关注 0票数 5

我正在使用熊猫群的特定列在一个数据,并应用自定义功能到这些组。应用的函数利用副作用,并对函数中的全局数据对象进行操作。

对熊猫、群和应用的一个有记录的警告是,通过设计,它在第一组中应用了两次调用的函数,以决定它是否可以采用快速或缓慢的代码路径。这里记录了这一点:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/groupby.html#flexible-apply

在这里演示了:

代码语言:javascript
代码运行次数:0
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In [144]: d = pd.DataFrame({"a":["x", "y"], "b":[1,2]})

In [145]: def identity(df):
   .....:     print(df)
   .....:     return df
   .....: 

In [146]: d.groupby("a").apply(identity)
   a  b
0  x  1
   a  b
0  x  1
   a  b
1  y  2
Out[146]: 
   a  b
0  x  1
1  y  2

在这里的其他一些堆栈溢出文章中提到:

Python pandas groupby object apply method duplicates first group

Is Pandas 0.16.1 groupby().apply() method applying function more than once to the same group?

在GitHub上提到:

https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/7739

https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/19167

这意味着我的副作用会在第一组中被调用两次,并导致不必要的改变。

我的问题是如何使用熊猫,群和应用,而不对第一组(或任何一组)施加副作用,并保证每组只调用一次?

我正在考虑在DataFrame顶部创建一个虚拟/假组,但我想将我的问题扩展到堆栈溢出社区,以获得更好的解决方案和其他人的利益。

谢谢你的帮助。

编辑:

按照注释中的要求,提供一些关于自定义功能和副作用的更多细节。

使用带有副作用的自定义函数时,需要在函数的开头和结尾使用全局字典。它用键检索数据,并将这些值应用于行,在函数的末尾,更新后的值被更新到全局字典中,以便新值在下一次迭代中得到反映。

与应用一起使用groupby的主要原因是,它是我在有效地迭代dataframe对象时找到的最快的应用程序。我也看过简单的迭代和列表理解。

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2020-01-29 20:48:43

对这个问题的跟进,截止到2019年7月18日Groupby.apply发布的熊猫版本0.25.0时,它只对第一组进行了一次评估。升级到这个版本可能是解决这个问题的最简单的方法。

在这里发布信息:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/whatsnew/v0.25.0.html

票数 1
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/52711386

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