基于字典的数据检索字符串
基于字典的数据检索字符串
提问于 2018-11-16 03:34:11
使用字符串包含和字典标记数据
输入：
a b
0 x abc
1 a z和一本字典
columns = {'a':['abc'], 'b':['xyz', 'abc']}我想要做一个字符串，包含根据字典中的列(键)搜索字符串(值)的位置。
我已经实现了使用for循环
代码：
for col, strings in columns.items():
df[col] = df[col].str.contains('|'.join(strings), case=False)输出：
a b
0 False True
1 False False如果没有for循环并直接使用字典，我如何做到这一点？
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-11-18 00:24:10
使用list comprehension在使用strings时加快速度
df = pd.DataFrame(np.array([[True if value in columns[col] else False for value in df[col]] for col in df.columns]).T,
columns = df.columns)
print(df)
a b
0 False True
1 False False页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/53337049
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