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问Keras Dropout层模型预测
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Stack Overflow用户

提问于 2018-12-22 21:12:23

回答 1查看 1.1K关注 0票数 4

辍学层只在模型的训练中使用，而不是在测试期间使用。

如果我的Keras顺序模型中有一个退出层，那么在执行model.predict()之前，我需要做些什么来删除或关闭它吗？

conv-neural-network

keras-layer

dropout

keras

deep-learning

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2018-12-22 21:20:44

不，你不需要让它安静下来或者移除它。Keras会自动处理它。

在文档中清楚地提到了这一点。Keras模型有两种模式：

培训
测试

正则化机制，如Dropout和L1/L2权重正则化，在测试时被关闭。

注意:在我看来，与Dropout相比，批量规范化是一种非常受欢迎的正则化技术。考虑使用它。

票数 5

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/53901367

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